Функция плотности вероятностей Пуассона
y = poisspdf(x,lambda)x использование параметров скорости в lambda.
x и lambda могут быть скалярами, векторами, матрицами или многомерными массивами, все они имеют одинаковый размер. Если только один аргумент является скаляром, poisspdf расширяет его до постоянного массива с такими же размерностями, как и другой аргумент.
Вычислите и постройте график функции плотности вероятностей Пуассона для заданной области целочисленных значений и средней скорости.
В процессе изготовления жесткого диска компьютера ошибки возникают случайным образом. Принимая, что в среднем жесткий диск емкостью 4 ГБ имеет два недостатка, вычислите вероятность того, что диск не имеет недостатков.
poisspdf(0,2)
ans = 0.1353
Вычислите значения функции плотности вероятностей Пуассона при каждом значении от 0 до 10. Эти значения соответствуют вероятностям того, что диск имеет 0, 1, 2,..., 10 дефектов.
flaws = 0:10; y = poisspdf(flaws,2);
Постройте график полученных значений вероятностей.
scatter(flaws,y,'Marker',"o") grid on
poisspdf является функцией, специфичной для распределения Пуассона. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает общую функцию pdf, который поддерживает различные распределения вероятностей. Использовать pdf, задайте имя распределения вероятностей и его параметры. Кроме того, создайте PoissonDistribution объект распределения вероятностей и передать объект как входной параметр. Обратите внимание, что специфичная для распределения функция poisspdf быстрее, чем обобщенная функция pdf.
Используйте приложение Probability Distribution Function, чтобы создать интерактивный график совокупной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятностей (pdf) для распределения вероятностей.