poisspdf
Функция плотности вероятностей Пуассона
Синтаксис
Описание
y = poisspdf(x,lambda)x использование параметров скорости в lambda.
x и lambda могут быть скалярами, векторами, матрицами или многомерными массивами, все они имеют одинаковый размер. Если только один аргумент является скаляром, poisspdf расширяет его до постоянного массива с такими же размерностями, как и другой аргумент.
Примеры
Вычисление и построение функции плотности вероятностей Пуассона
Вычислите и постройте график функции плотности вероятностей Пуассона для заданной области целочисленных значений и средней скорости.
В процессе изготовления жесткого диска компьютера ошибки возникают случайным образом. Принимая, что в среднем жесткий диск емкостью 4 ГБ имеет два недостатка, вычислите вероятность того, что диск не имеет недостатков.
poisspdf(0,2)
ans = 0.1353
Вычислите значения функции плотности вероятностей Пуассона при каждом значении от 0 до 10. Эти значения соответствуют вероятностям того, что диск имеет 0, 1, 2,..., 10 дефектов.
flaws = 0:10; y = poisspdf(flaws,2);
Постройте график полученных значений вероятностей.
scatter(flaws,y,'Marker',"o") grid on
Входные параметры
Выходные аргументы
Подробнее о
Альтернативная функциональность
poisspdfявляется функцией, специфичной для распределения Пуассона. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает общую функциюpdf, который поддерживает различные распределения вероятностей. Использоватьpdf, задайте имя распределения вероятностей и его параметры. Кроме того, создайтеPoissonDistributionобъект распределения вероятностей и передать объект как входной параметр. Обратите внимание, что специфичная для распределения функцияpoisspdfбыстрее, чем обобщенная функцияpdf.Используйте приложение Probability Distribution Function, чтобы создать интерактивный график совокупной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятностей (pdf) для распределения вероятностей.