[ll,param]
= proflik(pd,pnum) возвращает вектор ll значений логарифмической правдоподобности и вектора param соответствующих значений параметров для параметра в положении, обозначенном pnum.
[ll,param]
= proflik(pd,pnum,'Display',display) возвращает значения логарифмической правдоподобности и соответствующие значения параметров и строит график вероятности профиля, накладываемой на приближение логарифмической правдоподобности.
[ll,param]
= proflik(pd,pnum,setparam) возвращает значения логарифмической правдоподобности и соответствующие значения параметров, заданные setparam.
[ll,param]
= proflik(pd,pnum,setparam,'Display',display) возвращает значения логарифмической правдоподобности и соответствующие значения параметров, заданные setparam, и строит график вероятностного наложения профиля на приближение логарифмической правдоподобности.
[ll,param,other]
= proflik(___) также возвращает матрицу other содержит значения других параметров, которые максимизируют вероятность, используя любой из входных параметров из предыдущих синтаксисов.
Эти результаты показывают, что вероятность журнала профиля максимизируется между предполагаемыми B значений 3,2678 и 3,3295, которые соответствуют значениям логарифмической правдоподобности -327,4943 и -327,5178. Из более ранней подгонки, MLE B 3.27193, который находится в этом интервале, как и ожидалось.
Профиль правдоподобия с ограниченными значениями параметров
Загрузите выборочные данные. Создайте объект распределения вероятностей путем подгонки обобщенного экстремального распределения значений к милям на галлон (MPG) данные.
График показывает оценочное значение для параметра mu что максимизирует логарифмическую правдоподобность.
Отображение значений логарифмической правдоподобности для предполагаемых значений mu, и значения других параметров распределения, которые максимизируют соответствующую логарифмическую правдоподобность.
Первый столбец содержит журнал значение вероятности, которое соответствует оценке mu во втором столбце. Вероятность журнала максимизируется между значениями параметров 20.6000 и 20.7000, что соответствует логарифмическим значениям правдоподобия -327.3223 и -327.3257. Третий столбец содержит значение k что максимизирует соответствующий журнал вероятность для mu. Четвертый столбец содержит значение sigma что максимизирует соответствующий журнал вероятность для mu.
Подгонка распределения вероятностей к выборочным данным с помощью интерактивного приложения Distribution Fitter и экспорт подгоняемого объекта в рабочую область.
pnum - Номер параметра положительное целое значение
Номер параметра, для которого можно вычислить правдоподобность профиля, заданный как положительное целое значение, соответствующее положению нужного параметра в векторе имени параметра. Для примера, распределение Вейбула имеет вектор с именем параметра {'A','B'}, так задайте pnum как 2 для вычисления вероятности профиля для B.
Типы данных: single | double
setparam - Ограничение значения параметров скалярное значение | вектор скалярных значений
Ограничение значения параметров, заданное как скалярное значение или вектор таких значений. Если вы не задаете setparam, proflik выбирает значения для выходного вектора param на основе метода доверительного интервала по умолчанию для распределения вероятностей pd. Если параметр может принимать только ограниченные значения, и если доверительный интервал нарушает это ограничение, можно использовать setparam для задания допустимых значений.
Пример: [3,3.5,4]
display - Отображение дисплея 'off' (по умолчанию) | 'on'
Отобразите переключатель, заданный как 'on' или 'off'. Задайте 'on' отображение профиля точной логарифмической правдоподобности, наложенной на приближение Вальда логарифмической правдоподобности. Задайте 'off' для опускания отображения. Приближение Вальда основано на расширении ряда Тейлора вокруг предполагаемого значения параметров, как функции от параметра в положении pnum или его логарифм. Пересечение кривых с горизонтальной пунктирной линией помечает конечные точки 95% доверительных интервалов.
ll - Значения логарифмической правдоподобности вектор
Значения логарифмической правдоподобности, возвращенные как вектор. Логарифмическая правдоподобность является значением вероятности с параметром в положении pnum установите значения в param, максимизированный по остальным параметрам.
param - Значения параметров вектор
Значения параметров, соответствующие значениям логарифмической правдоподобности в ll, возвращается как вектор. Если вы задаете значения параметров используя setparam, затем param равно setparam.
other - Другие значения параметров матрица
Другие значения параметров, которые максимизируют вероятность, возвращаются как матрица. Каждая строка other содержит значения для всех параметров, кроме параметра в положении pnum.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.