Машина опорных векторов регрессия

Машины опорных векторов для регрессионных моделей

Для большей точности на наборах данных с малой и средней размерностью обучите машину опорных векторов модель (SVM), используя fitrsvm.

Для сокращения времени вычисления на высоко-размерных наборах данных эффективно обучите линейную регрессионую модель, такую как линейная модель SVM, используя fitrlinear.

Приложения

Regression LearnerОбучите регрессионные модели прогнозировать данные с помощью машинного обучения с учителем

Блоки

RegressionSVM PredictСпрогнозируйте ответы, используя машину опорных векторов (SVM) регрессионую модель

Функции

расширить все

fitrsvmПодбор модели машины опорных векторов
predictСпрогнозируйте ответы, используя модель машины опорных векторов
fitrlinearПодгонка линейной регрессионой модели к высоко-размерным данным
predictПредсказать ответ линейной регрессионой модели
fitrkernelПодгонка модели регрессии ядра Гауссова с использованием расширения случайных функций
lossРегрессионые потери для модели регрессии Гауссова ядра
predictПредсказать ответы для модели регрессии Гауссова ядра
resumeВозобновите обучение модели регрессии Гауссова ядра
crossvalПерекрестная проверенная модель регрессии машины опорных векторов
partialDependenceВычисление частичной зависимости
plotPartialDependenceСоздайте график частичной зависимости (PDP) и отдельные графики условного ожидания (ICE)
limeЛокальные интерпретируемые модели-агностические объяснения (LIME)
shapleyЗначения Shapley

Классы

расширить все

RegressionSVMМашина опорных векторов
CompactRegressionSVMКомпактная машина опорных векторов
RegressionLinearЛинейная регрессионая модель для высоко-размерных данных
RegressionPartitionedLinearПерекрестная проверенная линейная регрессионая модель для высоко-размерных данных
RegressionKernelГауссовская регрессионая модель ядра с использованием расширения случайных функций
RegressionPartitionedKernelПерекрестная проверенная модель ядра для регрессии

Темы

Предсказание откликов с использованием блока RegressionSVM

Обучите регрессионую модель машины опорных векторов (SVM) с помощью приложения Regression Learner, а затем используйте блок RegressionSVM Predict для предсказания отклика.

Понимание Машины опорных векторов регрессия

Осмыслите математическую формулировку линейных и нелинейных задач регрессии SVM и алгоритмов решателя.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте