Для большей точности на наборах данных с малой и средней размерностью обучите машину опорных векторов модель (SVM), используя fitrsvm.
Для сокращения времени вычисления на высоко-размерных наборах данных эффективно обучите линейную регрессионую модель, такую как линейная модель SVM, используя fitrlinear.
| Regression Learner | Обучите регрессионные модели прогнозировать данные с помощью машинного обучения с учителем |
| RegressionSVM Predict | Спрогнозируйте ответы, используя машину опорных векторов (SVM) регрессионую модель |
Предсказание откликов с использованием блока RegressionSVM
Обучите регрессионую модель машины опорных векторов (SVM) с помощью приложения Regression Learner, а затем используйте блок RegressionSVM Predict для предсказания отклика.
Понимание Машины опорных векторов регрессия
Осмыслите математическую формулировку линейных и нелинейных задач регрессии SVM и алгоритмов решателя.
