Ранг скорректирован для галстуков
[R,TIEADJ] = tiedrank(X)
[R,TIEADJ] = tiedrank(X,1)
[R,TIEADJ] = tiedrank(X,0,1)
[R,TIEADJ] = tiedrank(X)
вычисляет ранги значений в векторе X
. При наличии X
значения связаны, tiedrank
вычисляет их средний ранг. Значение возврата TIEADJ
является корректировкой для связей, требуемых непараметрическими тестами signrank
и ranksum
, и для расчета ранговой корреляции Спирмана.
[R,TIEADJ] = tiedrank(X,1)
вычисляет ранги значений в векторе X
. TIEADJ
является вектором из трех регулировок для связей, необходимых для расчета тау Кендалла. tiedrank(X,0)
является тем же самым, что и tiedrank(X)
.
[R,TIEADJ] = tiedrank(X,0,1)
вычисляет ранги с каждого конца, так что наименьшее и самое большое значения получают ранг 1, следующее наименьшее и самое большое получают ранг 2 и т.д. Эти ранги используются в тесте Ансари-Брэдли.
Считая от наименьшего до самого большого, два 20 значения являются 2-м и 3-м, поэтому они оба получают ранг 2,5 (среднее значение 2 и 3):
tiedrank([10 20 30 40 20]) ans = 1.0000 2.5000 4.0000 5.0000 2.5000
tiedrank
лечит NaN
s в X
как отсутствующие значения и игнорирует их. Ранг NaN
s в выходном аргументе R
является NaN
.
ansaribradley
| corr
| partialcorr
| ranksum
| signrank