Маркируйте видео для приложений компьютерного зрения
Приложение Video Labeler позволяет вам пометить достоверные данные в видео, в последовательности изображений или из пользовательского считывателя источников данных. Используя приложение, вы можете:
Задайте прямоугольные метки видимых областей (ROI), метки ROI ломаной линии, пиксельные информации только для чтения и метки сцены. Используйте эти метки для интерактивной маркировки достоверных данных.
Используйте встроенные алгоритмы обнаружения или отслеживания, чтобы пометить достоверные данные.
Напишите, импортируйте и используйте свой собственный пользовательский алгоритм автоматизации, чтобы автоматически пометить основная истина. Смотрите Создание Алгоритма Автоматизации для Маркировки.
Оцените эффективность алгоритмов автоматизации меток с помощью визуальных сводных данных. Смотрите View Summary of Основная Истина Labels.
Экспортируйте помеченную основную истину как groundTruth объект. Можно использовать этот объект для верификации системы или для настройки детектора объектов или семантической сети сегментации. Смотрите Обучающие данные для обнаружения объектов и семантической сегментации.
Дополнительные сведения об этом приложении см. в разделе Запуске с Video Labeler.
MATLAB® Панель инструментов: На вкладке Apps, в разделе Image Processing and Computer Vision, нажмите значок приложения.
Командная строка MATLAB: Ввод videoLabeler.
Встроенные алгоритмы автоматизации поддерживают автоматизацию только прямоугольных меток информация только для чтения. При выборе встроенного алгоритма и нажатия кнопки Automate метки сцен, пиксельные информации только для чтения метки, меток ROI ломаной линии, подметки и атрибуты не импортируются в сеанс автоматизации. Чтобы автоматизировать маркировку этих функций, создайте пользовательский алгоритм автоматизации. Смотрите Создание Алгоритма Автоматизации для Маркировки.
Пиксельные метки информация только для чтения не поддерживают подметки или атрибуты.
Окно Сводные Данные не поддерживает подметки или атрибуты
В левой части приложения панель ROI Labels содержит видимая область (ROI) метки определений, которую можно пометить на системы координат. Определения меток можно создать непосредственно на этой панели. Также можно программно создать определения меток с помощью labelDefinitionCreator Объект и затем импортируйте эти определения меток в сеанс приложения.
Приложение поддерживает определение меток информация только для чтения, подметок и атрибутов.
Можно использовать маркированные данные для проверки или обучения алгоритмов, таких как классификаторы изображений, детекторы объектов и сети семантической и образцы. Рассмотрите приложение при выборе инструмента для создания меток информация только для чтения. На рисунке ниже показаны методы маркировки для четырех различных применений.
| Приложение | Типы меток | Пример |
|---|---|---|
| Классификация изображений | Н/Д |
Лодка, самолет |
| Обнаружение объектов | Линия Прямоугольник Проекционный прямоугольник |
|
| Семантическая сегментация | Пиксельная метка Многоугольник |
|
| Сегментация образца | Многоугольник |
|
ROI label является меткой, которая соответствует видимой области (ROI) в сигнальной системе координат. Таблица описывает поддерживаемые типы меток.
| Информация только для чтения | Описание | Сцена |
|---|---|---|
Rectangle | Нарисуйте прямоугольные метки информация только для чтения (ограничивающие рамки) вокруг объектов. | Транспортные средства, пешеходы, дорожные знаки
|
Projected cuboid | Нарисуйте кубоидальные метки информация только для чтения (3-D ограничивающие рамки). |
|
Line | Нарисуйте линейные метки информация только для чтения, чтобы представлять линии. Чтобы нарисовать информацию только для чтения полилинии, используйте две или более точек. | Контуры маршрута, защитные рельсы, дорожные бордюры
|
Pixel label | Назначьте метки пикселям для семантической сегментации. Можно пометить пиксели вручную с помощью многоугольников, кистей или заливки. Для получения дополнительной информации о маркировке пикселей смотрите Пиксели меток для семантической сегментации. | Транспортные средства, дорожное покрытие, деревья, дорожное покрытие
|
Polygon | Нарисуйте многоугольник информации только для чтения метки. Можно пометить отдельные образцы одного и того же класса. Для получения дополнительной информации о чертежах меток ROI многоугольника, например, и семантических сетей сегментации, см. «Маркировка объектов с использованием многоугольников» | Транспортные средства, дорожное покрытие, деревья, дорожное покрытие
|
ROI sublabel является меткой информация только для чтения, которая принадлежит родительской метке. Используйте информацию только для чтения подметки, чтобы предоставить больший уровень детализации о ROI в маркированных достоверных данных. Для примера метка vehicle может содержать headlight, licensePlate и wheel подметки. Можно создавать подметки только для прямоугольных и полилинейных меток. Для получения дополнительной информации о подметках смотрите Использование подметок и Атрибуты для маркировки Достоверные Данные.
ROI attribute задает дополнительные сведения о метке информация только для чтения или подметке. Для примера в сцене вождения атрибуты могут включать тип или цвет транспортного средства. Таблица описывает поддерживаемые типы атрибутов.
| Тип атрибута | Пример определения атрибута | Пример значений по умолчанию |
|---|---|---|
|
|
|
|
| |
|
| |
|
|
Для получения дополнительной информации об атрибутах смотрите Использование подметок и Атрибуты для маркировки Достоверные Данные.
Чтобы избежать необходимости повторной маркировки основной истины с помощью новых меток, организуйте схему маркировки, которую вы хотите использовать, перед маркировкой основной истины.
