Классификация объектов в областях изображений с помощью детектора объектов Fast R-CNN
[
классифицирует объекты в необходимые области изображения labels
,scores
]
= classifyRegions(detector
,I
,rois
)I
, с использованием детектора объектов Fast R-CNN (области со сверточными нейронными сетями). Для каждой области, classifyRegions
возвращает метку класса с соответствующей самой высокой классификационной оценкой.
При использовании этой функции используйте CUDA® enabled NVIDIA® Настоятельно рекомендуется использовать графический процессор. Графический процессор значительно сокращает время расчетов. Для использования графический процессор требуется Parallel Computing Toolbox™. Для получения информации о поддерживаемых вычислительных возможностях смотрите Поддержку GPU by Release (Parallel Computing Toolbox).
[___] = classifyRegions(___,'ExecutionEnvironment',
задает аппаратный ресурс, используемый для классификации объекта в областях изображений: resource
)'auto'
, 'cpu'
, или 'gpu'
. Можно использовать этот синтаксис с любым из предыдущих синтаксисов.