Обнаружение объектов с помощью детектора глубокого обучения Fast R-CNN
The fastRCNNObjectDetector
объект обнаруживает объекты из изображения, используя детектор объектов Fast R-CNN (области со сверточными нейронными сетями). Чтобы обнаружить объекты в изображении, передайте обученный детектор в detect
функция. Чтобы классифицировать области изображения, передайте детектор в classifyRegions
функция.
При использовании detect
или classifyRegions
функции с fastRCNNObjectDetector
, использование CUDA® enabled NVIDIA® Настоятельно рекомендуется использовать графический процессор. Графический процессор значительно сокращает время расчетов. Для использования графический процессор требуется Parallel Computing Toolbox™. Для получения информации о поддерживаемых вычислительных возможностях смотрите Поддержку GPU by Release (Parallel Computing Toolbox).
Создайте fastRCNNObjectDetector
объект вызовом trainFastRCNNObjectDetector
функция с обучающими данными (требует Deep Learning Toolbox™).
detector = trainFastRCNNObjectDetector(trainingData,...)
detect | Обнаружение объектов с помощью детектора объектов Fast R-CNN |
classifyRegions | Классификация объектов в областях изображений с помощью детектора объектов Fast R-CNN |
selectStrongestBboxMulticlass
| trainACFObjectDetector
| trainFasterRCNNObjectDetector
| trainFastRCNNObjectDetector
| trainNetwork
(Deep Learning Toolbox)boxLabelDatastore
| SeriesNetwork
(Deep Learning Toolbox)