Обратное двойственное древовидное и двойное 1-D вейвлет
Продемонстрировать идеальную реконструкцию сигнала с помощью вейвлета преобразования двойной древовидной двойной плотности.
Загрузите шумный сигнал Доплера. Получите двойное древовидное вейвлет двойной плотности до уровня 5. Инвертируйте преобразование и демонстрируйте идеальную реконструкцию.
load noisdopp; wt = dddtree('cplxdddt',noisdopp,5,'FSdoubledualfilt',... 'doubledualfilt'); xrec = idddtree(wt); max(abs(noisdopp-xrec))
ans = 1.9291e-12
wt
- ВейвлетВейвлет, возвращенное как структура от dddtree
с этими полями:
type
- Тип вейвлет-разложения (банк фильтров)'dwt'
| 'ddt'
| 'cplxdt'
| 'cplxdddt'
Тип разложения вейвлета (банка фильтров), заданный как один из 'dwt'
, 'ddt'
, 'cplxdt'
, или 'cplxdddt'
. Тип, 'dwt'
, дает критически выбранное дискретное вейвлет. Другие типы являются избыточно дискретизированными вейвлет. 'ddt'
является вейвлет двойной плотности, 'cplxdt'
является двойственным древовидным комплексным вейвлет, и 'cplxdddt'
является двойным древовидным комплексным вейвлет двойной плотности.
level
- Уровень вейвлетУровень вейвлет, заданный как положительное целое число.
filters
- Фильтры разложения (анализа) и реконструкции (синтеза)Фильтры разложения (анализа) и реконструкции (синтеза), заданные как структура с этими полями:
Fdf
- Фильтры первого этапа анализаФильтры анализа первой стадии, заданные как матрица N -by-2 или N-by-3 для вейвлет-преобразований с одним деревом или массив ячеек из двух матриц N -by-2 или N-by-3 для вейвлет-преобразований с двумя древовидами. Матрицы N -by-3 для вейвлет двойной плотности. Для матрицы N -by-2 первым столбцом матрицы является фильтр масштабирования (lowpass), а вторым - вейвлет (highpass). Для матрицы N -by-3 первый столбец матрицы является фильтром масштабирования (lowpass), а второй и третий столбцы являются вейвлет (highpass) фильтрами. Для преобразований двойственного дерева каждый элемент массива ячеек содержит фильтры анализа первого этапа для соответствующего дерева.
Df
- Фильтры анализа для уровней > 1Фильтры анализа для уровней > 1, заданные как матрица N-на-2 или N-на-3 для вейвлет-преобразований с одним деревом или массив ячеек из двух матриц N-на-2 или N-на-3 для вейвлет с двумя деревьями. Матрицы N -by-3 для вейвлет двойной плотности. Для матрицы N -by-2 первым столбцом матрицы является фильтр масштабирования (lowpass), а вторым - вейвлет (highpass). Для матрицы N -by-3 первый столбец матрицы является фильтром масштабирования (lowpass), а второй и третий столбцы являются вейвлет (highpass) фильтрами. Для преобразования двойственного дерева каждый элемент массива ячеек содержит фильтры анализа для соответствующего дерева.
Frf
- Фильтры реконструкции первого уровняФильтры реконструкции первого уровня, заданные как матрица N-на-2 или N-на-3 для вейвлет-преобразований с одним деревом или массив ячеек из двух матриц N-на-2 или N-на-3 для вейвлет с двумя деревьями. Матрицы N -by-3 для вейвлет двойной плотности. Для матрицы N -by-2 первым столбцом матрицы является фильтр масштабирования (lowpass), а вторым - вейвлет (highpass). Для матрицы N -by-3 первый столбец матрицы является фильтром масштабирования (lowpass), а второй и третий столбцы являются вейвлет (highpass) фильтрами. Для преобразований двойственного дерева каждый элемент массива ячеек содержит фильтры синтеза первого этапа для соответствующего дерева.
Rf
- Фильтры реконструкции для уровней > 1Фильтры реконструкции для уровней > 1, заданные как матрица N-на-2 или N-на-3 для вейвлет-преобразований с одним деревом или массив ячеек из двух матриц N-на-2 или N-на-3 для вейвлет с двумя деревьями. Матрицы N-by-3 для вейвлет двойной плотности. Для матрицы N -by-2 первым столбцом матрицы является фильтр масштабирования (lowpass), а вторым - вейвлет (highpass). Для матрицы N -by-3 первый столбец матрицы является фильтром масштабирования (lowpass), а второй и третий столбцы являются вейвлет (highpass) фильтрами. Для двухдревовидных преобразований каждый элемент массива ячеек содержит фильтры синтеза для соответствующего дерева.
cfs
- Вейвлеты вейвлет-преобразованияВейвлеты вейвлет-преобразования, заданные как 1-by- (level
+ 1) массив ячеек из матриц. Размер и структура элементов матрицы массива ячеек зависят от типа вейвлета преобразования следующим образом:
'dwt'
— cfs{j}
j = 1,2,... level
- уровень.
cfs{level+1}
являются коэффициентами lowpass, или масштабирования.
'ddt'
— cfs{j}(:,:,k)
j = 1,2,... level
- уровень.
k = 1,2 - вейвлет.
cfs{level+1}(:,:)
являются коэффициентами lowpass, или масштабирования.
'cplxdt'
— cfs{j}(:,:,m)
j = 1,2,... level
- уровень.
m = 1,2 - действительная и мнимая части.
cfs{level+1}(:,:)
являются коэффициентами lowpass, или масштабирования.
'cplxdddt'
— cfs{j}(:,:,k,m)
j = 1,2 level
- уровень.
k = 1,2 - вейвлет.
m = 1,2 - действительная и мнимая части.
cfs{level+1}(:,:)
являются коэффициентами lowpass, или масштабирования.
xrec
- Синтезированный 1-D сигналСинтезированный 1-D сигнал, возвращенный как вектор. Ориентация строки или столбца xrec
зависит от ориентации строки или столбца входного сигнала 1-D, dddtree
.
Типы данных: double
dddtree
| dddtreecfs
| plotdt
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.