Оцените шум 1-D вейвлет
STDC = wnoisest(C,L,S)
STDC
= wnoisest(C)
STDC =
wnoisest(C)
STDC = wnoisest(C,L,S)
Возвраты оценки стандартного отклонения коэффициентов детализации для уровней, содержащихся в векторе входа S
. [C,L]
- входная структура разложения вейвлет (см. wavedec
для получения дополнительной информации.
Если C
- одномерный массив ячеек, STDC
= wnoisest(C)
возвращает такой вектор, что STDC(k)
- оценка стандартного отклонения C{k}
.
Если C
является числовым массивом, STDC =
wnoisest(C)
возвращает такой вектор, что STDC(k)
- оценка стандартного отклонения C(k,:)
.
Используемый оценщик является Средним Абсолютным Отклонением/0,6745, хорошо подходящим для нулевого среднего Гауссова белого шума в дешумящей одномерной модели (см. thselect
для получения дополнительной информации.
Donoho, D.L.; И. М. Джонстон (1994), «Идеальная пространственная адаптация путем вейвлета усадки», Биометрика, том 81, стр. 425-455.
Donoho, D.L.; I.M. Johnstone (1995), «Адаптация к неизвестной гладкости через усадку вейвлета через усадку вейвлета», JASA, vol 90, 432, pp. 1200-1224.