Синхронизированное преобразование Вейвлета
возвращает вейвлет синхронизации преобразования, sst = wsst(x)sst, который вы используете, чтобы исследовать данные в частотно-временной плоскости. Синхронизированное преобразование имеет уменьшенное намазывание энергии по сравнению с непрерывным вейвлет. Вход, x, должен быть 1-D реальным сигналом с по крайней мере четырьмя выборками. wsst вычисляет синхронизированное преобразование с помощью аналитического вейвлета Морле.
[___] = wsst( использует x,ts)duration ts с положительным, скалярным входом, в качестве интервала дискретизации. Размер длительности может быть в годах, днях, часах, минутах или секундах. Если вы задаете ts и f выход, wsst возвращает частоты в f в циклах на модуль время, где временный модуль определяется заданной длительностью.
[___] = wsst(___, использует аналитический вейвлет, заданный как wav)wav для вычисления синхронизированного преобразования. Допустимые значения 'amor' и 'bump', которые задают аналитические Morlet и bump wavelet, соответственно.
wsst(___) без выходных аргументов строит графики синхронизируемого преобразования как функции времени и частоты. Если вы не задаете частоту дискретизации, fs, или интервал, tsСинхронизированное преобразование строится циклами на выборку. Если вы задаете частоту дискретизации, синхронизированное преобразование строится на Гц. Если вы задаете интервал дискретизации, используя длительность, график состоит из циклов в единицу времени. Временные модули получают из длительности.
[___] = wsst(___, возвращает синхронизированное преобразование с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value)Name,Value аргументы в виде пар.
[1] Daubechies, I., J. Lu, and H.-T. Ву. Synchrosqueezed wavelet transforms: a empirical mode decomposition-like tool (неопр.) (недоступный инструмент). Прикладной и вычислительный гармонический анализ. Том 30, № 2, 2011, стр. 243-261.
[2] Thakur, G., E. Brevdo, N. S. Фучкар, и Х.-Т. Ву. Алгоритм Synchrosqueezing для изменяющегося во времени спектрального анализа: свойства робастности и новые приложения палеоклиматов. Обработка сигналов. Том 93, № 5, 2013, стр. 1079-1094.