Синхронизированное преобразование Вейвлета
возвращает вейвлет синхронизации преобразования, sst
= wsst(x
)sst
, который вы используете, чтобы исследовать данные в частотно-временной плоскости. Синхронизированное преобразование имеет уменьшенное намазывание энергии по сравнению с непрерывным вейвлет. Вход, x
, должен быть 1-D реальным сигналом с по крайней мере четырьмя выборками. wsst
вычисляет синхронизированное преобразование с помощью аналитического вейвлета Морле.
[___] = wsst(
использует x
,ts
)duration
ts
с положительным, скалярным входом, в качестве интервала дискретизации. Размер длительности может быть в годах, днях, часах, минутах или секундах. Если вы задаете ts
и f
выход, wsst
возвращает частоты в f
в циклах на модуль время, где временный модуль определяется заданной длительностью.
[___] = wsst(___,
использует аналитический вейвлет, заданный как wav
)wav
для вычисления синхронизированного преобразования. Допустимые значения 'amor'
и 'bump'
, которые задают аналитические Morlet и bump wavelet, соответственно.
wsst(___)
без выходных аргументов строит графики синхронизируемого преобразования как функции времени и частоты. Если вы не задаете частоту дискретизации, fs
, или интервал, ts
Синхронизированное преобразование строится циклами на выборку. Если вы задаете частоту дискретизации, синхронизированное преобразование строится на Гц. Если вы задаете интервал дискретизации, используя длительность, график состоит из циклов в единицу времени. Временные модули получают из длительности.
[___] = wsst(___,
возвращает синхронизированное преобразование с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value
)Name,Value
аргументы в виде пар.
[1] Daubechies, I., J. Lu, and H.-T. Ву. Synchrosqueezed wavelet transforms: a empirical mode decomposition-like tool (неопр.) (недоступный инструмент). Прикладной и вычислительный гармонический анализ. Том 30, № 2, 2011, стр. 243-261.
[2] Thakur, G., E. Brevdo, N. S. Фучкар, и Х.-Т. Ву. Алгоритм Synchrosqueezing для изменяющегося во времени спектрального анализа: свойства робастности и новые приложения палеоклиматов. Обработка сигналов. Том 93, № 5, 2013, стр. 1079-1094.