Используйте эти функции, чтобы выполнить математические операции фиксированной точки и операции над матрицей и сгенерировать эффективный код. Эти функции решают системы линейных уравнений и выполняют матричные разложения способом, который эффективен для встроенных устройств.
Определите фиксированные точки для разложения QR
Используйте fixed.qrFixedpointTypes определить фиксированные точки для расчета разложения QR.
Определите фиксированные точки для разложения Q-less QR
Используйте fixed.qlessqrFixedpointTypes определить фиксированные точки для расчета разложения Q-less QR.
Алгоритмы, чтобы определить фиксированные точки для комплекса матрица Q-less QR решают A'AX=B
Деривация алгоритмов для определения фиксированных точек для комплексной матрицы Q-less QR решает.
Определите фиксированные точки для комплекса, матрица Q-less QR решает A'AX=B
Используйте fixed.complexQlessQRFixedpointTypes определить фиксированные точки для расчета комплексного матричного уравнения наименьших квадратов.
Деривация алгоритмов для определения фиксированных точек для комплексной матрицы QR решает.
Решите, что фиксированные точки для комплексной матрицы наименьших квадратов решают AX=B
Используйте fixed.complexQRFixedpointTypes определить фиксированные точки для расчета комплексного матричного уравнения наименьших квадратов.
Алгоритмы, чтобы определить фиксированные точки для действительной матрицы Q-less QR решают A'AX=B
Деривация алгоритмов для определения фиксированных точек для действительной матрицы Q-less QR решает.
Решите, что фиксированные точки для действительной матрицы Q-less QR решают A'AX=B
Используйте fixed.realQlessQRFixedpointTypes определить фиксированные точки для расчета действительного матричного уравнения наименьших квадратов.
Деривация алгоритмов для определения фиксированных точек для действительной матрицы наименьших квадратов решает.
Решите, что фиксированные точки для действительной матрицы наименьших квадратов решают AX=B
Используйте fixed.realQRMatrixSolveFixedpointTypes определить фиксированные точки для расчета действительного матричного уравнения наименьших квадратов.
Вычислите упущение фактора, необходимого для потоковой передачи входных данных
Используйте fixed.forgettingFactor и fixed.forgettingFactorInverse вычислить упущение фактора.
Оцените стандартное отклонение шума квантования сигнала с комплексным знаком
Используйте fixed.complexQuantizationNoiseStandardDeviation оценить стандартное отклонение шума квантования.
Оцените стандартное отклонение шума квантования вещественного сигнала
Используйте fixed.realQuantizationNoiseStandardDeviation оценить стандартное отклонение шума квантования.