Math Function

Выполните математическую функцию

Библиотека:
Simulink / Математические операции
HDL Coder / Математические операции

Описание

Блок Math Function выполняет много общих математических функций.

Совет

Чтобы выполнить вычисления квадратного корня, используйте блок Sqrt.

Можно выбрать одну из этих функций из списка параметров Function.

Функция	Описание	Математическое выражение	MATLAB^® Эквивалентный
`exp`	Экспоненциал	`e^u`	`exp`
`log`	Натуральный логарифм	`ln u`	`log`
`10^u`	Степень основы 10	`10^u`	`10.^u` (см. `power`)
`log10`	Распространенный (базируются 10), логарифм	`log u`	`log10`
`magnitude^2`	Комплексный модуль	`\|u \|²`	`real(u).^2 + imag(u).^2` (см. `real`, `imag`, и `power`)
`square`	Степень 2	`u²`	`u.^2` (см. `power`)
`pow`	Степень	`знак (u) * \|u \|^v` (значение по умолчанию, примененное только для корней ровного порядка) или `u^v`	`power`
`conj`	Сопряженное комплексное число	`ū`	`conj`
`reciprocal` с Точным методом	Обратная величина	`1/u`	`1./u` (см. `rdivide`)
`reciprocal` с методом Ньютона-Raphson	Обратная величина	См. метод алгоритма обратной величины ньютона-Raphson	'none'
`hypot`	Квадратный корень из квадратов суммы	`U²+v²)^0.5`	`hypot`
`rem`	Остаток после деления	—	`rem`
`mod`	Модуль после деления	—	`mod`
`transpose`	Перемещение	`u^T`	`u.'` (см. Массив по сравнению Матричные операции),
`hermitian`	Комплексное сопряженное транспонирование	`u^H`	`u'` (см. Массив по сравнению Матричные операции),

Блок выход является результатом операции функции на входе или входных параметрах. Функции поддерживают эти типы операций.

Функция	Скалярные операции	Поэлементные векторные и Матричные операции	Векторные и Матричные операции
`exp`	Да	Да	—
`log`	Да	Да	—
`10^u`	Да	Да	—
`log10`	Да	Да	—
`magnitude^2`	Да	Да	—
`square`	Да	Да	—
`pow`	Да	Да	—
`conj`	Да	Да	—
`reciprocal` с Точным методом	Да	Да	—
`reciprocal` с методом Ньютона-Raphson	Да	Да	—
`hypot`	Да, на двух входных параметрах	Да, на двух входных параметрах (два вектора или две матрицы, одного размера, скаляр и вектор, или скаляр и матрица)	—
`rem`	Да, на двух входных параметрах	Да, на двух входных параметрах (два вектора или две матрицы, одного размера, скаляр и вектор, или скаляр и матрица)	—
`mod`	Да, на двух входных параметрах	Да, на двух входных параметрах (два вектора или две матрицы, одного размера, скаляр и вектор, или скаляр и матрица)	—
`transpose`	Да	—	Да
`hermitian`	Да	—	Да

Имя функции появляется на блоке. Соответствующее количество входных портов появляется автоматически.

Совет

Используйте блок Math Function, когда это необходимо, вектор или матрица выход.

Метод алгоритма обратной величины ньютона-Raphson

reciprocal функция с методом алгоритма Ньютона-Raphson вычисляет обратную величину с методом приближения Ньютона-Raphson. Функция использует рекурсивное приближение, чтобы найти лучшие приближения к корням действительной функции.

Обратная величина вещественного числа $a$ задан как нуль функции:

$f (x) = \frac{1}{x} - a$

Simulink^® выбирает первоначальную оценку в области значений $0 < x_{0} < \frac{2}{a}$ , когда это - область сходимости для функции.

Чтобы последовательно вычислить корни функции, задайте параметр Number of iterations. Процесс повторяется можно следующим образом:

$x_{i + 1} = x_{i} - \frac{f (x_{i})}{f' (x_{i})} = x_{i} + (x_{i} - a x_{i}^{2}) = x_{i} . (2 - a x_{i})$

$f' (x)$ производная функции $f (x)$ .

Поддержка типов данных

Эта таблица показывает типы входных данных, что каждая функция блока может поддержать.

Функция	Единственный	'double'	Половина*	Boolean	Встроенное целое число	Фиксированная точка
`exp`	Да	Да	Да	—	—	—
`log`	Да	Да	Да	—	—	—
`10^u`	Да	Да	Да	—	—	—
`log10`	Да	Да	Да	—	—	—
`magnitude^2`	Да	Да	Да	—	Да	Да
`square`	Да	Да	Да	—	Да	Да
`pow`	Да	Да	Да	—	—	—
`conj`	Да	Да	Да	—	Да	Да
`reciprocal` с Точным методом	Да	Да	Да	—	Да	Да
`reciprocal` с методом Ньютона-Raphson (для получения дополнительной информации, смотрите Выход),	Да	Да	—	—	Да	Да
`hypot`	Да	Да	Да	—	—	—
`rem`	Да	Да	Да	—	Да	—
`mod`	Да	Да	Да	—	Да	—
`transpose`	Да	Да	Да	Да	Да	Да
`hermitian`	Да	Да	Да	—	Да	Да

Для получения дополнительной информации об арифметических операциях полуточности смотрите Тип данных Полуточности в Simulink (Fixed-Point Designer).

Порты

Входной параметр

развернуть все

`Port_1` — Входной сигнал
скаляр | вектор | матрица

Входной сигнал, заданный как скаляр, вектор или матрица. Все поддерживаемые режимы принимают и действительные и комплексные входные параметры, за исключением reciprocal, который не принимает комплексные входные параметры фиксированной точки. См. Описание для получения дополнительной информации.

Зависимости

Поддержка типов данных для этого блока зависит от Function, который вы выбираете и размер входа (входов). Для получения дополнительной информации смотрите Поддержку типов данных.

`Port_2` — Входной сигнал
скаляр | вектор | матрица

Зависимости

Чтобы включить этот порт, установите Function на hypotrem, или mod.

Поддержка типов данных для этого блока зависит от Function, который вы выбираете, и размер входа (входов). Для получения дополнительной информации смотрите Поддержку типов данных.

Вывод

развернуть все

`Port_1` — Результат операции функции на входе или входных параметрах
скаляр | вектор | матрица

Выходной сигнал, заданный как скаляр, вектор или матрица. Размерности блока выход зависят от Function, который вы выбираете и размер входных параметров. Блок выход является действительным или комплексным, в зависимости от того, что вы выбираете для Output signal type. См. Описание для получения дополнительной информации.

`reciprocal` с методом ньютона-Raphson

reciprocal с Ньютоном-Raphson тип выходных данных метода зависит от типа входных данных:

Тип входных данных	Тип выходных данных
единственный	единственный
'double'	'double'
встроенное целое число	встроенное целое число
встроенная фиксированная точка	встроенная фиксированная точка
`fi` (value, 0, word_length, fraction_length)	`fi` (value, 0, word_length, word_length –fraction_length–1)
`fi` (value, 1, word_length, fraction_length)	`fi` (value, 1, word_length, word_length –fraction_length–2)

Параметры

развернуть все

Основной

`Function` — Математическая функция
`exp` (значение по умолчанию) | `log` | `10^u` | `log10` | `magnitude^2` | `square` | `pow` | `conj` | `reciprocal` | `hypot` | `rem` | `mod` | `transpose` | `hermitian`

Задайте математическую функцию. См. Описание для получения дополнительной информации об опциях для этого параметра.

Зависимость

Установка Function к pow включает параметр Signed power.

Программируемое использование

Параметры блоков: Operator

Ввод: символьный вектор

Значения:

'exp' | 'log' | '10^u' | 'log10' | 'magnitude^2' | 'square' | 'pow' | 'conj' | 'reciprocal' | 'hypot' | 'rem' | 'mod' | 'transpose' | 'hermitian'

Значение по умолчанию: 'exp'

`Algorithm method` — Метод алгоритма для `reciprocal` функция
`Exact` (значение по умолчанию) | `Newton-Raphson`

Метод алгоритма для reciprocal функция в виде Exact или Newton-Raphson. Чтобы вычислить обратную величину с методом приближения Ньютона-Raphson, выберите Newton-Raphson. В противном случае выберите Exact.

Зависимость

Установка Function к reciprocal включает этот параметр.

Программируемое использование

Параметры блоков: AlgorithmType

Ввод: символьный вектор

Значения: 'Exact' | 'Newton-Raphson'

Значение по умолчанию: 'Exact'

`Signed power` — Степень, со знаком
на (значении по умолчанию) | прочь

Учтите знак входного сигнала при вычислении степени в виде на или прочь. Этот параметр применяется только для корней ровного порядка, таких как u^1/2U^1/4, и т.д.

на — Вычисляют степень абсолютного значения входа, умноженного на знак входа.
прочь — Вычисляют степень фактического входного значения. Если первый вход отрицателен, и второй вход является корнем ровного порядка, возвратите nan.

Зависимость

Установка Function к pow включает этот параметр.

Программируемое использование

Параметры блоков: SignedPower

Ввод: символьный вектор

Значения: 'on' | 'off' |

Значение по умолчанию: 'on'

`Output signal type` — Сложность выходного сигнала
`auto` (значение по умолчанию) | `real` | `complex`

Задайте тип выходного сигнала блока Math Function как autoдействительный, или complex.

Функция Тип входного сигнала Тип выходного сигнала

'auto' Действительный Комплекс

Функция	Тип входного сигнала	Тип выходного сигнала
`expжурнал`, `10ulog10`, `square`, `pow`, `reciprocal`, `conjugateперемещение`, `hermitian`	`real` `complex`	`real` `complex`	`real` `error`	`complex` `complex`
`magnitude squared`	`real` `complex`	`real` `real`	`real` `real`	`complex` `complex`
`hypotremmod`	`real` `complex`	`real` `error`	`real` `error`	`complex` `error`

expжурнал, 10ulog10, square, pow, reciprocal, conjugateперемещение, hermitian

real

complex

real

complex

real

error

complex

magnitude squared

real

complex

real

complex

hypotremmod

real

complex

real

error

real

error

complex

error

Программируемое использование

Параметры блоков: OutputSignalType

Ввод: символьный вектор

Значения: 'auto' | 'real' | 'complex'

Значение по умолчанию: 'auto'

`Number of iterations` — Количество итераций Ньютона-Raphson
3 (значения по умолчанию) | скаляр

Количество итераций Ньютона-Raphson в виде скаляра.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите:

Function к reciprocal.
Algorithm method к Newton-Raphson.

Программируемое использование

Параметры блоков: Iterations

Ввод: символьный вектор

Значения: '3' | scalar

Значение по умолчанию: '3'

`Sample time` — Задайте шаг расчета как значение кроме `-1`
-1 (значение по умолчанию) | скаляр | вектор

Задайте шаг расчета как значение кроме-1. Для получения дополнительной информации см. Настройку времени выборки.

Зависимости

Этот параметр не отображается, если он явным образом не установлен в значение кроме -1. Чтобы узнать больше, смотрите Блоки, для Которых Не Рекомендуется Шаг расчета.

Программируемое использование

Параметры блоков: SampleTime

Ввод: символьный вектор

Значения: скаляр или вектор

Значение по умолчанию: '-1'

Атрибуты сигнала

`Output minimum` — Минимальное выходное значение для проверки диапазона
`[]` (значение по умолчанию) | скаляр

Нижнее значение выходной области значений это Simulink Check.

Simulink использует минимум, чтобы выполнить:

Проверка диапазона параметра (см., Задает Минимальные и Максимальные значения для Параметров блоков) для некоторых блоков.
Проверка диапазона симуляции (см., Указывает Диапазоны сигнала и Включает Проверку диапазона Симуляции).
Автоматическое масштабирование типов данных с фиксированной точкой.
Оптимизация кода, который вы генерируете из модели. Эта оптимизация может удалить алгоритмический код и влиять на результаты некоторых режимов симуляции, такие как SIL или режим external mode. Для получения дополнительной информации смотрите, Оптимизируют использование заданных минимальных и максимальных значений (Embedded Coder).

Примечание

Output minimum не насыщает или отсекает фактический выходной сигнал. Используйте блок Saturation вместо этого.

Программируемое использование

Параметры блоков: OutMin

Ввод: символьный вектор

Значения: '[ ]'| скаляр

Значение по умолчанию: '[ ]'

`Output maximum` — Максимальное выходное значение для проверки диапазона
`[]` (значение по умолчанию) | скаляр

Верхнее значение выходной области значений это Simulink Check.

Simulink использует максимальное значение, чтобы выполнить:

Проверка диапазона параметра (см., Задает Минимальные и Максимальные значения для Параметров блоков) для некоторых блоков.
Проверка диапазона симуляции (см., Указывает Диапазоны сигнала и Включает Проверку диапазона Симуляции).
Автоматическое масштабирование типов данных с фиксированной точкой.
Оптимизация кода, который вы генерируете из модели. Эта оптимизация может удалить алгоритмический код и влиять на результаты некоторых режимов симуляции, такие как SIL или режим external mode. Для получения дополнительной информации смотрите, Оптимизируют использование заданных минимальных и максимальных значений (Embedded Coder).

Примечание

Output maximum не насыщает или отсекает фактический выходной сигнал. Используйте блок Saturation вместо этого.

Программируемое использование

Параметры блоков: OutMax

Ввод: символьный вектор

Значения: '[ ]'| скаляр

Значение по умолчанию: '[ ]'

`Output data type` — Задайте тип выходных данных
`Inherit: Same as first input` (значение по умолчанию) | `Inherit: Inherit via internal rule` | `Inherit: Inherit via back propagation` | `double` | `single` | `half` | `int8` | `uint8` | `int16` | `uint16` | `int32` | `uint32` | `int64` | `uint64` | `fixdt(1,16)` | `fixdt(1,16,0)` | `fixdt(1,16,2^0,0)` | `<data type expression>`

Задайте тип выходных данных. Можно установить его на:

Правило, которое наследовало тип данных, например, Inherit: Inherit via back propagation
Имя встроенного типа данных, например, single
Имя объекта типа данных, например, Simulink.NumericType объект
Выражение, которое оценивает к типу данных, например, fixdt(1,16,0)

Нажмите кнопку Show data type assistant, чтобы отобразить Data Type Assistant, который помогает вам установить атрибуты типа данных. Для получения дополнительной информации смотрите, Задают Типы данных Используя Ассистент Типа данных.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите Function на magnitude^2, square, или reciprocal.
Для magnitude^2 и square, когда введенный тип данных с плавающей точкой, меньший, чем одинарная точность, Inherit: Inherit via internal rule тип выходных данных зависит от установки Того, чтобы наследовать выходной тип с плавающей точкой, меньший, чем параметр конфигурации одинарной точности. Типы данных меньше, чем с одинарной точностью, когда количество битов должно было закодировать тип данных, меньше, 32 бита должны были закодировать тип данных одинарной точности. Например, half и int16 меньше, чем одинарная точность.

Программируемое использование

Параметры блоков: OutDataTypeStr

Ввод: символьный вектор

Значение по умолчанию: 'Inherit: Same as first input'

`Lock output data type setting against changes by the fixed-point tools` — Препятствуйте тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных
`off` (значение по умолчанию) | `on`

Выберите этот параметр, чтобы препятствовать тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили тип данных Output, который вы задаете на блоке. Для получения дополнительной информации смотрите, что Тип Выходных данных Блокировки Использования Устанавливает (Fixed-Point Designer).

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите Function на magnitude^2, square, или reciprocal.

Программируемое использование

Параметры блоков: LockScale

Ввод: символьный вектор

Значения: 'off' | 'on'

Значение по умолчанию: 'off'

`Integer rounding mode` — Режим Rounding для операций фиксированной точки
`Floor` (значение по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

Режим Rounding для операций фиксированной точки. Для получения дополнительной информации смотрите Округление (Fixed-Point Designer).

Параметры блоков всегда вокруг к самому близкому представимому значению. Чтобы управлять округлением параметров блоков, введите выражение с помощью функции округления MATLAB в поле маски.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите Function на magnitude^2, square, или reciprocal.

Программируемое использование

Параметры блоков: RndMeth

Ввод: символьный вектор

Значение по умолчанию: 'Floor'

`Saturate on integer overflow` — Выберите поведение, когда целочисленное переполнение произойдет
`on` (значение по умолчанию) | boolean

Действие Причины принятия этих мер Что происходит для переполнения Пример

Действие	Причины принятия этих мер	Что происходит для переполнения	Пример
Установите этот флажок.	Ваша модель имеет возможное переполнение, и вы хотите явную защиту насыщения в сгенерированном коде.	Переполнение насыщает или к минимальному или к максимальному значению, которое может представлять тип данных.	Максимальное значение, что `int8` (8-битное целое число со знаком) тип данных может представлять, 127. Любой результат блочной операции, больше, чем это максимальное значение, вызывает переполнение 8-битного целого числа. С установленным флажком блок выход насыщает в 127. Точно так же блок выход насыщает в минимальном выходном значении-128.
Не устанавливайте этот флажок.	Вы хотите оптимизировать КПД своего сгенерированного кода. Вы не хотите чрезмерно определять, как блок обрабатывает сигналы из области значений. Для получения дополнительной информации смотрите Ошибки Диапазона сигнала Поиска и устранения неисправностей.	Переполнение переносится к соответствующему значению, которое является представимым, по условию вводят.	Максимальное значение, что `int8` (8-битное целое число со знаком) тип данных может представлять, 127. Любой результат блочной операции, больше, чем это максимальное значение, вызывает переполнение 8-битного целого числа. Со снятым флажком программное обеспечение интерпретирует вызывающее переполнение значение как `int8`, который может привести к непреднамеренному результату. Например, результат блока 130 (двоичный файл 1000 0010) описанный как `int8`,-126.

Установите этот флажок.

Ваша модель имеет возможное переполнение, и вы хотите явную защиту насыщения в сгенерированном коде.

Переполнение насыщает или к минимальному или к максимальному значению, которое может представлять тип данных.

Максимальное значение, что int8 (8-битное целое число со знаком) тип данных может представлять, 127. Любой результат блочной операции, больше, чем это максимальное значение, вызывает переполнение 8-битного целого числа. С установленным флажком блок выход насыщает в 127. Точно так же блок выход насыщает в минимальном выходном значении-128.

Не устанавливайте этот флажок.

Вы хотите оптимизировать КПД своего сгенерированного кода.

Вы не хотите чрезмерно определять, как блок обрабатывает сигналы из области значений. Для получения дополнительной информации смотрите Ошибки Диапазона сигнала Поиска и устранения неисправностей.

Переполнение переносится к соответствующему значению, которое является представимым, по условию вводят.

Максимальное значение, что int8 (8-битное целое число со знаком) тип данных может представлять, 127. Любой результат блочной операции, больше, чем это максимальное значение, вызывает переполнение 8-битного целого числа. Со снятым флажком программное обеспечение интерпретирует вызывающее переполнение значение как int8, который может привести к непреднамеренному результату. Например, результат блока 130 (двоичный файл 1000 0010) описанный как int8,-126.

Когда вы устанавливаете этот флажок, насыщение применяется к каждой внутренней операции на блоке, не только выходу или результату. Обычно, процесс генерации кода может обнаружить, когда переполнение не возможно. В этом случае генератор кода не производит код насыщения.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите Function на magnitude^2, squareсоюз, reciprocal, или hermitian.

Программируемое использование

Параметры блоков: SaturateOnIntegerOverflow

Ввод: символьный вектор

Значение: 'off' | 'on'

Значение по умолчанию: 'on'

Примеры модели

Сигнал переменного размера основные операции

Как могут быть сгенерированы сигналы переменного размера. Это также иллюстрирует некоторые операции, которые могут быть применены к ним. Цель этого примера состоит в том, чтобы ввести основные операции, сопоставленные с сигналами переменного размера.

Открытая модель

Характеристики блока

Типы данных	`Boolean` \| `double` \| `fixed point` \| `half` \| `integer` \| `single`
Прямое сквозное соединение	`yes`
Многомерные сигналы	`yes`
Сигналы переменного размера	`yes`
Обнаружение пересечения нулем	`no`

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

HDL Coder™ обеспечивает дополнительные параметры конфигурации, которые влияют на реализацию HDL и синтезируемую логику.

Архитектура HDL

Можно сгенерировать HDL-код для Math архитектура блока для типов данных с одинарной точностью в нативном режиме с плавающей точкой.

Архитектура	Описание
`ComplexConjugate`	Вычислите сопряженное комплексное число.
`Hermitian`	Вычислите эрмитов.
`Transpose`	Вычислите массив, транспонируют. Смотрите Математическую функцию в документации Simulink.

Взаимная архитектура

Можно сгенерировать HDL-код для типов данных с плавающей точкой с одинарной точностью в нативном режиме с плавающей точкой с помощью Math архитектура. Генерация HDL-кода также поддерживает эти архитектуры для reciprocal функция в блоке Math Function:

Архитектура Параметры Дополнительные циклы задержки Описание

Обратная величина 'none' 0 Вычислите обратную величину как 1/N, использование HDL делится (/) оператор, чтобы реализовать деление.

ReciprocalRsqrtBasedNewton

Архитектура	Параметры	Дополнительные циклы задержки	Описание
Обратная величина	'none'	0	Вычислите обратную величину как `1/N`, использование HDL делится (`/`) оператор, чтобы реализовать деление.
ReciprocalRsqrtBasedNewton	`Iterations`	Подписанный вход: `Iterations` + 5 Вход без знака: `Iterations` + 3	Используйте итеративный метод Ньютона. Выберите эту опцию, чтобы оптимизировать область. Значение по умолчанию для `Iterations` 3. Рекомендуемое значение для `Iterations` от 2 до 10. Если `Iterations` находится вне рекомендуемой области значений, HDL Coder генерирует сообщение.
ReciprocalRsqrtBasedNewtonSingleRate	`Iterations`	Подписанный вход: (`Iterations` * 4) + 8 Вход без знака: (`Iterations` * 4) + 6	Используйте конвейерный метод Ньютона одного уровня. Выберите эту опцию, чтобы оптимизировать скорость, или если вы хотите одну реализацию уровня. Значение по умолчанию для `Iterations` 3. Рекомендуемое значение для `Iterations` от 2 до 10. Если `Iterations` находится вне рекомендуемой области значений, кодер генерирует сообщение.

Iterations

Подписанный вход: Iterations + 5

Вход без знака: Iterations + 3

Используйте итеративный метод Ньютона. Выберите эту опцию, чтобы оптимизировать область.

Значение по умолчанию для Iterations 3.

Рекомендуемое значение для Iterations от 2 до 10. Если Iterations находится вне рекомендуемой области значений, HDL Coder генерирует сообщение.

ReciprocalRsqrtBasedNewtonSingleRate

Iterations

Подписанный вход: (Iterations * 4) + 8

Вход без знака: (Iterations * 4) + 6

Используйте конвейерный метод Ньютона одного уровня. Выберите эту опцию, чтобы оптимизировать скорость, или если вы хотите одну реализацию уровня.

Значение по умолчанию для Iterations 3.

Рекомендуемое значение для Iterations от 2 до 10. Если Iterations находится вне рекомендуемой области значений, кодер генерирует сообщение.

Можно выбрать эти опции в свойствах HDL Block этого блока, когда метод алгоритма установлен в Exact.

Этот блок имеет реализации мультицикла, которые вводят дополнительную задержку в сгенерированном коде. Чтобы видеть добавленную задержку, просмотрите сгенерированную модель или модель валидации. См. Сгенерированную Модель Модели и Валидации (HDL Coder).

Генерация HDL-кода также поддерживает метод алгоритма Ньютона-Raphson для reciprocal функция. Выберите Algorithm method как Newton-Raphson использовать эти архитектуры для reciprocal функция в блоке Math Function.

Архитектура Дополнительные циклы задержки Описание

Архитектура	Дополнительные циклы задержки	Описание
`ReciprocalNewton` (значение по умолчанию)	`Iterations` + 1	Используйте многоскоростную реализацию итеративного метода Ньютона. Выберите эту опцию, чтобы оптимизировать область для вашего проекта. Значение по умолчанию для `Iterations` 3. Рекомендуемое значение для `Iterations` от 2 до 10. Если `Iterations` значение находится вне рекомендуемой области значений, HDL Coder отображает сообщение.
`ReciprocalNewtonSingleRate`	(`Iterations` * 2) + 1	Используйте конвейерный метод Ньютона одного уровня. Выберите эту опцию, чтобы оптимизировать скорость для вашего проекта, или если вы хотите одну реализацию уровня. Значение по умолчанию для `Iterations` 3. Рекомендуемое значение для `Iterations` между 2 и 10. Если `Iterations` значение находится вне рекомендуемой области значений, HDL Coder отображает сообщение.

ReciprocalNewton (значение по умолчанию)

Iterations + 1

Используйте многоскоростную реализацию итеративного метода Ньютона. Выберите эту опцию, чтобы оптимизировать область для вашего проекта.

Значение по умолчанию для Iterations 3.

Рекомендуемое значение для Iterations от 2 до 10. Если Iterations значение находится вне рекомендуемой области значений, HDL Coder отображает сообщение.

ReciprocalNewtonSingleRate

(Iterations * 2) + 1

Используйте конвейерный метод Ньютона одного уровня. Выберите эту опцию, чтобы оптимизировать скорость для вашего проекта, или если вы хотите одну реализацию уровня.

Значение по умолчанию для Iterations 3.

Рекомендуемое значение для Iterations между 2 и 10. Если Iterations значение находится вне рекомендуемой области значений, HDL Coder отображает сообщение.

Свойства блока HDL

Общий
ConstrainedOutputPipeline	Количество регистров, чтобы поместить при выходных параметрах путем перемещения существующих задержек в рамках проекта. Распределенная конвейеризация не перераспределяет эти регистры. `Значением по умолчанию является 0`. Для получения дополнительной информации смотрите ConstrainedOutputPipeline (HDL Coder).
InputPipeline	Количество входных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. `Значением по умолчанию является 0`. Для получения дополнительной информации смотрите InputPipeline (HDL Coder).
OutputPipeline	Количество выходных настроек канала связи, чтобы вставить в сгенерированный код. Распределенная конвейеризация и ограниченная выходная конвейеризация могут переместить эти регистры. `Значением по умолчанию является 0`. Для получения дополнительной информации смотрите OutputPipeline (HDL Coder).

Нативная плавающая точка
CheckResetToZero	Используйте это свойство для `mod` и `rem` функции блока Math Function. Если у вас есть числа `a` и `b` таким образом, что частное `a/b` близко к целому числу, эта установка обрабатывает `a` как интегральное кратное `b`, и `rem(a,b)` = 0. Этот результат численно точен и совпадает с результатами симуляции. Однако вычисление этого результата использует дополнительные ресурсы и увеличивает место области на целевом устройстве FPGA. Для получения дополнительной информации смотрите CheckResetToZero (HDL Coder).
HandleDenormals	Задайте, хотите ли вы, чтобы HDL Coder вставил дополнительную логику, чтобы обработать нестандартные числа в вашем проекте. Нестандартные числа являются числами, которые имеют величины меньше, чем самое маленькое число с плавающей запятой, которое может быть представлено без начальных нулей в мантиссе. Значением по умолчанию является `inherit`. См. также HandleDenormals (HDL Coder).
LatencyStrategy	Задайте, сопоставить ли блоки в вашем проекте к `inheritMax` `min`, `Zero`, или `Custom` для оператора с плавающей точкой. Значением по умолчанию является `inherit`. См. также LatencyStrategy (HDL Coder).
NFPCustomLatency	Чтобы задать значение, установите LatencyStrategy на `Custom`. HDL Coder добавляет задержку, равную значению, которое вы задаете для установки NFPCustomLatency. См. также NFPCustomLatency (HDL Coder).
MaxIterations	Используйте это свойство для `mod` и `rem` функции блока Math Function. Если у вас есть числа `a` и `b` это - значительно большие целые числа, можно увеличить MaxIterations, чтобы совпадать с результатами симуляции. Однако вычисление этого результата использует дополнительные ресурсы и увеличивает место области на целевом устройстве FPGA. Для получения дополнительной информации смотрите MaxIterations (HDL Coder).

Поддержка типов данных

Генерация HDL-кода поддерживает фиксированную точку и типы данных с плавающей точкой для Magnitude^2 функция. Это поддерживает типы данных с плавающей точкой с двойной точностью и с одинарной точностью. Можно использовать сложные типы данных для Квадратного блока Величины.
Генерация HDL-кода поддерживает тип данных с плавающей точкой с двойной точностью для Log функция.

Поддержка комплексных данных

conj, hermitian, и transpose функции поддерживают комплексные данные.

Ограничения

Набор Function к Square не поддерживается.

Когда вы используете reciprocal реализация:

Введите должен быть скаляр и должен иметь целочисленную или фиксированную точку (подписанный или без знака) тип данных.
Выход должен быть скаляром и иметь целочисленную или фиксированную точку (подписанный или без знака) тип данных.
Только Zero округление режима поддерживается.
Опция Saturate on integer overflow на блоке должна быть выбрана.

Генерация кода PLC
Сгенерируйте код Структурированного текста с помощью Simulink® PLC Coder™.

Преобразование фиксированной точки
Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.

Блок Math Function только поддерживает преобразование фиксированной точки в определенных настройках. Для получения дополнительной информации смотрите Block Support Table.

Темы

hisl_0004: Использование натурального логарифма и основы 10 операций логарифма

Представлено до R2006a

Документация

Math Function

Описание

Метод алгоритма обратной величины ньютона-Raphson

Поддержка типов данных

Порты

Входной параметр

Port_1 — Входной сигнал скаляр | вектор | матрица

Зависимости

Port_2 — Входной сигнал скаляр | вектор | матрица

Зависимости

Вывод

Port_1 — Результат операции функции на входе или входных параметрах скаляр | вектор | матрица

reciprocal с методом ньютона-Raphson

Параметры

Основной

Function — Математическая функция exp (значение по умолчанию) | log | 10^u | log10 | magnitude^2 | square | pow | conj | reciprocal | hypot | rem | mod | transpose | hermitian

Зависимость

Программируемое использование

Algorithm method — Метод алгоритма для reciprocal функция Exact (значение по умолчанию) | Newton-Raphson

Зависимость

Программируемое использование

Signed power — Степень, со знаком на (значении по умолчанию) | прочь

Зависимость

Программируемое использование

Output signal type — Сложность выходного сигнала auto (значение по умолчанию) | real | complex

Программируемое использование

Number of iterations — Количество итераций Ньютона-Raphson 3 (значения по умолчанию) | скаляр

Зависимости

Программируемое использование

Sample time — Задайте шаг расчета как значение кроме -1-1 (значение по умолчанию) | скаляр | вектор

Зависимости

Программируемое использование

Атрибуты сигнала

Output minimum — Минимальное выходное значение для проверки диапазона [] (значение по умолчанию) | скаляр

Программируемое использование

Output maximum — Максимальное выходное значение для проверки диапазона [] (значение по умолчанию) | скаляр

Программируемое использование

Зависимости

Программируемое использование

Lock output data type setting against changes by the fixed-point tools — Препятствуйте тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных off (значение по умолчанию) | on

Зависимости

Программируемое использование

Integer rounding mode — Режим Rounding для операций фиксированной точки Floor (значение по умолчанию) | Ceiling | Convergent | Nearest | Round | Simplest | Zero

Зависимости

Программируемое использование

Saturate on integer overflow — Выберите поведение, когда целочисленное переполнение произойдет on (значение по умолчанию) | boolean

Зависимости

Программируемое использование

Примеры модели

Сигнал переменного размера основные операции

Характеристики блока

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Генерация HDL-кода Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Генерация кода PLC Сгенерируйте код Структурированного текста с помощью Simulink® PLC Coder™.

Преобразование фиксированной точки Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.

Смотрите также

Темы

Документация Simulink

Поддержка

`Port_1` — Входной сигнал
скаляр | вектор | матрица

`Port_2` — Входной сигнал
скаляр | вектор | матрица

`Port_1` — Результат операции функции на входе или входных параметрах
скаляр | вектор | матрица

`reciprocal` с методом ньютона-Raphson

`Function` — Математическая функция
`exp` (значение по умолчанию) | `log` | `10^u` | `log10` | `magnitude^2` | `square` | `pow` | `conj` | `reciprocal` | `hypot` | `rem` | `mod` | `transpose` | `hermitian`

`Algorithm method` — Метод алгоритма для `reciprocal` функция
`Exact` (значение по умолчанию) | `Newton-Raphson`

`Signed power` — Степень, со знаком
на (значении по умолчанию) | прочь

`Output signal type` — Сложность выходного сигнала
`auto` (значение по умолчанию) | `real` | `complex`

`Number of iterations` — Количество итераций Ньютона-Raphson
3 (значения по умолчанию) | скаляр

`Sample time` — Задайте шаг расчета как значение кроме `-1`
-1 (значение по умолчанию) | скаляр | вектор

`Output minimum` — Минимальное выходное значение для проверки диапазона
`[]` (значение по умолчанию) | скаляр

`Output maximum` — Максимальное выходное значение для проверки диапазона
`[]` (значение по умолчанию) | скаляр

`Lock output data type setting against changes by the fixed-point tools` — Препятствуйте тому, чтобы Fixed-Point Tool заменили типы данных
`off` (значение по умолчанию) | `on`

`Integer rounding mode` — Режим Rounding для операций фиксированной точки
`Floor` (значение по умолчанию) | `Ceiling` | `Convergent` | `Nearest` | `Round` | `Simplest` | `Zero`

`Saturate on integer overflow` — Выберите поведение, когда целочисленное переполнение произойдет
`on` (значение по умолчанию) | boolean

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Генерация кода PLC
Сгенерируйте код Структурированного текста с помощью Simulink® PLC Coder™.

Преобразование фиксированной точки
Спроектируйте и симулируйте системы фиксированной точки с помощью Fixed-Point Designer™.