Многомерные модели

Анализ коинтеграции, векторная авторегрессия (VAR), векторное исправление ошибок (VEC) и модели Bayesian VAR

Многомерный анализ временных рядов является расширением одномерного анализа временных рядов к системе переменных отклика для изучения их динамического отношения. Чтобы исследовать взаимодействия и comovements ряда ответа, можно включать задержки всех переменных отклика в каждом уравнении в системе.

Чтобы начать многомерный анализ временных рядов, протестируйте свой ряд ответа на коинтеграцию. Если ряды ответа не показывают коинтеграцию, создайте векторную модель (VAR) авторегрессии для ряда. Econometrics Toolbox™ поддерживает частотные и Байесовы аналитические инструменты VAR. Если последовательная коинтеграция выставки ответа, создайте модель векторного исправления ошибок (VEC) для ряда. Для получения дополнительной информации смотрите Векторную Авторегрессию (VAR) Модели.

Рекомендуемые примеры