exponenta event banner

Векторные модели авторегрессии

Стационарные многомерные линейные модели включая внешние переменные предикторы

Векторная модель (VAR) авторегрессии является системой одновременных линейных уравнений, которая описывает эволюцию нескольких стационарных рядов ответа. Уравнения в системе являются функциями констант, трендов времени, изолировал ответы и внешние переменные предикторы. Для примера анализа с помощью инструментов моделирования VAR смотрите Тематическое исследование Модели VAR.

Преобразовывать ваш код анализа модели VAR от использования vgx функции к использованию varm возразите и его объектные функции, смотрите, Преобразуют от Функций vgx до Объектов модели.

Функции

развернуть все

varmСоздайте векторную модель (VAR) авторегрессии
estimateПодбирайте векторную модель (VAR) авторегрессии к данным
inferВыведите векторную модель авторегрессии (VAR) инновации
summarizeОтобразите результаты оценки векторной модели (VAR) авторегрессии
gctestПричинная связь Грейнджера и блок exogeneity тестируют на векторные модели (VAR) авторегрессии
irfСгенерируйте векторные импульсные характеристики модели (VAR) авторегрессии
fevdСгенерируйте векторное разложение отклонения ошибки прогноза (FEVD) модели (VAR) авторегрессии
gctestМудрая блоком причинная связь Грейнджера и блок exogeneity тесты
armairfСгенерируйте или постройте импульсные характеристики модели ARMA
armafevdСгенерируйте или постройте разложение отклонения ошибки прогноза (FEVD) модели ARMA
arma2arПреобразуйте модель ARMA в модель AR
arma2maПреобразуйте модель ARMA в модель MA
vec2varПреобразуйте модель VEC в модель VAR
var2vecПреобразуйте модель VAR в модель VEC
vecmПреобразуйте векторную модель (VAR) авторегрессии в модель векторного исправления ошибок (VEC)
simulateСимуляция Монте-Карло векторной модели (VAR) авторегрессии
filterПропустите воздействия через векторную модель (VAR) авторегрессии
forecastПредскажите векторные ответы модели (VAR) авторегрессии

Темы

Создайте модель

Создайте и настройте модель VAR Используя краткий синтаксис

В этом примере показано, как создать 3D модель VAR (4) неизвестными параметрами с помощью varm и краткий синтаксис.

Создайте и настройте модель VAR Используя рукописный синтаксис

В этом примере показано, как создать 3D модель VAR (4) неизвестными параметрами с помощью varm и рукописный синтаксис.

Векторная авторегрессия (VAR) создание модели

Представляйте векторную модель (VAR) авторегрессии с помощью a varm объект.

Векторная авторегрессия (VAR) модели

Изучите характеристики векторных моделей авторегрессии и как создать их.

Преобразуйте от Функций vgx до Объектов модели

Преобразуйте общие задачи, которые используют vgx функции к более новой функциональности.

Подбирайте модель к данным

Многомерные форматы данных временных рядов

Подготовьте свои данные к многомерному анализу временных рядов.

Оценка модели VAR

Подбирайте модели VAR к данным.

Подбирайте модель VAR к симулированным данным

Симулируйте данные из известной модели VAR, затем подбирайте модель VAR к симулированным данным.

Подбирайте модель VAR CPI и уровня безработицы

Оцените модель VAR, состоявшую из индекса потребительских цен и уровня безработицы.

Реализуйте на вид Несвязанную регрессию

Включайте внешние предикторы в модель VAR, чтобы оценить компонент регрессии наряду со всеми другими параметрами.

Оцените модель оценки финансовых активов Используя SUR

Реализуйте модель оценки финансовых активов (CAPM) с помощью среды модели Econometrics Toolbox™ VAR.

Тематическое исследование модели VAR

Анализируйте модель VAR.

Функции импульсной характеристики и причинная связь Грейнджера

Сгенерируйте импульсные характеристики модели VAR

Сгенерируйте импульсные характеристики шока процентной ставки на действительном GDP.

Сравните обобщенные и ортогонализируемые функции импульсной характеристики

Продемонстрируйте различия между ортогональными и обобщенными функциями импульсной характеристики.

Преобразуйте между моделями

Преобразуйте модель VARMA в модель VAR

Создайте модель VARMA, и затем преобразуйте ее в чистую модель VAR.

Сгенерируйте симуляции или импульсные характеристики

Прогнозирование модели VAR, симуляция и анализ

Используйте модели, чтобы экстраполировать поведение временных рядов.

Симулируйте модель VAR условные ответы

Предскажите темпы роста CPI, данные известные значения уровня безработицы с помощью симуляции Монте-Карло.

Симулируйте Ответы Используя фильтр

Воспроизведите результаты simulate использование filter.

Симулируйте ответы предполагаемой модели VARX

Оцените многомерную модель временных рядов, которая содержит изолированные эндогенные и внешние переменные, и симулируйте ответы.

Предскажите модель VAR Используя симуляцию Монте-Карло

Сгенерируйте прогнозы из модели VAR с помощью симуляции Монте-Карло.

Сгенерируйте минимальные прогнозы среднеквадратичной погрешности

Предскажите модель VAR

Сгенерируйте прогнозы с ошибочными оценками.

Предскажите модель VAR Используя симуляцию Монте-Карло

Сгенерируйте прогнозы из модели VAR с помощью симуляции Монте-Карло.

Предскажите модель VAR условные ответы

Предскажите ответы, данные одновременную информацию о других значениях отклика в горизонте прогноза.