Сигмоидальная сетевая функция для нелинейного ARX и моделей Хаммерстайна-Винера
idSigmoidNetwork
возразите реализует сигмоидальную сетевую функцию и нелинейная функция отображения для оценки нелинейного ARX и Нелинейных моделей Хаммерстайна-Винера. Функция отображения, которая также упоминается как nonlinearity, использует комбинацию линейных весов, смещения и нелинейной функции, чтобы вычислить ее выход. Нелинейная функция содержит сигмоидальные модульные функции, которые работают с гребенчатой комбинацией (взвесил линейную сумму) входных параметров.
Математически, idSigmoidNetwork
функция, которая сопоставляет входные параметры m X (t) = [x (t 1), x 2 (t), …, xm (t)]T к скалярному выходу y (t) с помощью следующего отношения:
Здесь:
X (t) является m-by-1 вектор из входных параметров или regressors, со средним значением .
y0 является выходным смещением, скаляром.
P является m-by-p матрица проекции, где m является количеством регрессоров и является p, количество линейных весов. m должен быть больше или быть равен p.
L является p-by-1 вектор из весов.
S (X) является суммой расширенных и перевел сигмоидальные функции. Общее количество сигмоидальных функций упоминается как n number of units сети.
Для определения сигмоидального функционального термина S (X) смотрите Больше О.
Используйте idSigmoidNetwork
как значение OutputFcn
свойство idnlarx
модель или InputNonlinearity
и OutputLinearity
свойства idnlhw
объект. Например, задайте idSigmoidNetwork
когда вы оцениваете idnlarx
модель со следующей командой.
sys = nlarx(data,regressors,idSigmoidNetwork)
nlarx
оценивает модель, она по существу оценивает параметры idSigmoidNetwork
функция.
Можно сконфигурировать idSigmoidNetwork
функция, чтобы отключить компоненты и зафиксировать параметры. Не использовать линейный набор компонента LinearFcn.Use
к false
. Чтобы не использовать смещение, установите Offset.Use
к false
. Чтобы задать известные значения для линейной функции и смещения, установите их Value
атрибуты непосредственно и набор соответствующий Free
атрибуты к False
Использование evaluate
вычислить выход функции для данного вектора из входных параметров.
создает S
= idSigmoidNetworkidSigmoidNetwork
объекты
это использует 10 модулей. Количество входных параметров определяется во время оценки модели, и количество выходных параметров равняется 1.
задает, использует ли функция линейную функцию в качестве субкомпонента.S
= idSigmoidNetwork(numUnits
,UseLinearFcn
)
задает, использует ли функция термин смещения параметр y0.S
= idSigmoidNetwork(numUnits
,UseLinearFcn
,UseOffset
)
idSigmoidNetwork
использует итеративный поисковый метод для оценки параметров.
nlhw
| nlarx
| idLinear
| idPolynomial1D
| idTreePartition
| idWaveletNetwork
| idSaturation
| idPiecewiseLinear
| idUnitGain
| idDeadZone
| idFeedforwardNetwork
| idCustomNetwork
| idnlhw
| idnlarx
| evaluate