Область и свойства изображения

Получите информацию об объектах в изображении

Отобразите области, также названные objects, connected components, или blobs, имейте свойства, такие как область, центр массы, ориентации и ограничительной рамки. Чтобы вычислить эти свойства (и намного больше), можно использовать приложение Image Region Analyzer или regionprops функция.

Можно также измерить пиксельные значения отдельных пикселей вдоль пути в изображении, или агрегированный по целому изображению.

Приложения

Image Region AnalyzerПросмотрите и отфильтруйте соединенные компоненты в изображении

Функции

развернуть все

regionpropsИзмерьте свойства областей изображений
regionprops3Измерьте свойства 3-D объемных областей изображений
bwareaОбласть объектов в бинарном изображении
bwconvhullСгенерируйте изображение выпуклой оболочки из бинарного изображения
bweulerЧисло Эйлера бинарного изображения
bwferetСвойства Measure Feret
bwperimНайдите периметр объектов в бинарном изображении
impixelПиксельные значения цвета
improfileПоперечные сечения пиксельного значения вдоль линейных сегментов
imcontourСоздайте контурный график данных изображения
bwdistПреобразование расстояния бинарного изображения
bwdistgeodesicГеодезическое преобразование расстояния бинарного изображения
graydistСеро-взвешенное преобразование расстояния полутонового изображения
imhistГистограмма данных изображения
mean2Среднее значение или среднее значение элементов матрицы
std2Стандартное отклонение элементов матрицы
corr22D коэффициент корреляции
bwconncompНайдите соединенные компоненты в бинарном изображении
bwareaopenУдалите маленькие объекты из бинарного изображения
bwareafiltИзвлеките объекты из бинарного изображения размером
bwpropfiltИзвлеките объекты из свойств использования бинарного изображения
bwselectВыберите объекты в бинарном изображении
bwselect3Выберите объекты в бинарном объеме
bwlabelПометьте соединенные компоненты в 2D бинарном изображении
bwlabelnПометьте соединенные компоненты в бинарном изображении
labelmatrixСоздайте матрицу метки из bwconncomp структура
label2rgbПреобразуйте матрицу метки в изображение RGB
poly2labelСоздайте матрицу метки из набора ROI
poly2maskПреобразуйте многоугольник видимой области (ROI) в маску области

Темы

Область и свойства объектов

Пометьте и измерьте связанные компоненты в бинарном изображении

Объект в бинарном изображении является набором связанных пикселей с тем же значением. Можно считать, пометить и изолировать объекты, и можно измерить свойства объектов, такие как область.

Вычислите свойства областей изображений Используя Image Region Analyzer

В этом примере показано, как вычислить свойства областей в бинарных изображениях при помощи приложения Image Region Analyzer.

Свойства Pixel и Path

Пиксельные значения

Чтобы определить значения одного или нескольких пикселей в изображении, можно выбрать точки на изображении в интерактивном режиме, или можно задать пиксельные координаты в массиве.

Получите пиксельную информацию в приложении Image Viewer

Можно отобразить информацию о местоположении и значении отдельных пикселей или маленьких окружениях пикселей.

Измерьте расстояние между пикселями в приложении Image Viewer

Можно измерить продолжительность линейного сегмента соединяющие два пикселя. Можно совершенствовать положение линейного сегмента и сделать несколько измерений.

Профиль интенсивности изображений

Профиль интенсивности изображения является набором значений интенсивности, принявших от расположенных с равными интервалами точек вдоль линии или пути в изображении.

Свойства изображения

Отобразите среднее значение, стандартное отклонение и коэффициент корреляции

Можно вычислить стандартную статистику всех пикселей в 2D изображении. Статистические данные в тулбоксе отличаются от своих 1D дубликатов, которые работают с каждым столбцом изображения отдельно.

Создайте гистограмму изображений

В этом примере показано, как создать гистограмму, которая показывает распределение интенсивности в полутоновом изображении.

Преобразование расстояния бинарного изображения

Преобразование расстояния бинарного изображения показывает расстояние от каждого пикселя до ненулевого пикселя. Существуют различные способы измерить расстояние между двумя пикселями.

Контурный график данных изображения

Контур является путем в изображении, вдоль которого значения интенсивности являются постоянными. Контурные графики могут показать схему объектов в изображении или представлять 3-D форму в 2D плоскости.

Рекомендуемые примеры