Распределение Nakagami

Соответствуйте, оцените и сгенерируйте случайные выборки от распределения Nakagami

Функции

`makedist`	Создайте объект вероятностного распределения
`fitdist`	Подходящий объект вероятностного распределения к данным
`distributionFitter`	Откройте приложение Distribution Fitter

`cdf`	Кумулятивная функция распределения
`gather`	Соберите свойства объекта Statistics and Machine Learning Toolbox от графического процессора
`icdf`	Обратная кумулятивная функция распределения
`iqr`	Межквартильный размах
`mean`	Среднее значение вероятностного распределения
`median`	Медиана вероятностного распределения
`negloglik`	Отрицательная логарифмическая правдоподобность вероятностного распределения
`paramci`	Доверительные интервалы для параметров вероятностного распределения
`pdf`	Функция плотности вероятности
`proflik`	Профилируйте функцию правдоподобия для вероятностного распределения
`random`	Случайные числа
`std`	Стандартное отклонение вероятностного распределения
`truncate`	Усеченный объект вероятностного распределения
`var`	Отклонение вероятностного распределения

`mle`	Оценки наибольшего правдоподобия
`mlecov`	Асимптотическая ковариация средств оценки наибольшего правдоподобия

NakagamiDistribution Объект вероятностного распределения Nakagami

В коммуникационной теории распределения Nakagami используются к рассеянным сигналам модели, которые достигают приемника разнообразными путями.