Отклонение вероятностного распределения
Загрузите выборочные данные. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных о классе экзамена студентов.
load examgrades
x = grades(:,1);
Соответствуйте объекту нормального распределения к данным.
pd = fitdist(x,'Normal')
pd = NormalDistribution Normal distribution mu = 75.0083 [73.4321, 76.5846] sigma = 8.7202 [7.7391, 9.98843]
Вычислите отклонение подходящего распределения.
v = var(pd)
v = 76.0419
Для нормального распределения отклонение равно квадрату параметра sigma
.
Создайте объект вероятностного распределения Weibull.
pd = makedist('Weibull','A',5,'B',2)
pd = WeibullDistribution Weibull distribution A = 5 B = 2
Вычислите отклонение распределения.
v = var(pd)
v = 5.3650
Создайте объект треугольного распределения.
pd = makedist('Triangular','A',-3,'B',1,'C',3)
pd = TriangularDistribution A = -3, B = 1, C = 3
Вычислите отклонение распределения.
v = var(pd)
v = 1.5556
Загрузите выборочные данные. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных о классе экзамена студентов.
load examgrades;
x = grades(:,1);
Соответствуйте объекту ядерного распределения к данным.
pd = fitdist(x,'Kernel')
pd = KernelDistribution Kernel = normal Bandwidth = 3.61677 Support = unbounded
Вычислите отклонение подходящего распределения.
v = var(pd)
v = 88.4893
pd
— Вероятностное распределениеВероятностное распределение в виде одного из вероятностного распределения возражает в этой таблице.
Объект распределения | Функция или приложение, чтобы создать объект вероятностного распределения |
---|---|
BetaDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
BinomialDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
BirnbaumSaundersDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
BurrDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
ExponentialDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
ExtremeValueDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
GammaDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
GeneralizedExtremeValueDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
GeneralizedParetoDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
HalfNormalDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
InverseGaussianDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
KernelDistribution | fitdist , Distribution Fitter |
LogisticDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
LoglogisticDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
LognormalDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
LoguniformDistribution | makedist |
MultinomialDistribution | makedist |
NakagamiDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
NegativeBinomialDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
NormalDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
PiecewiseLinearDistribution | makedist |
PoissonDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
RayleighDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
RicianDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
StableDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
tLocationScaleDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
TriangularDistribution | makedist |
UniformDistribution | makedist |
WeibullDistribution | makedist , fitdist , Distribution Fitter |
v
ДисперсияОтклонение вероятностного распределения, возвращенного как неотрицательное скалярное значение.
Указания и ограничения по применению:
Входной параметр pd
может быть подходящий объект вероятностного распределения для беты, экспоненциала, экстремума, логарифмически нормального, нормального, и распределения Weibull. Создайте pd
путем строения распределения вероятности к выборочным данным от fitdist
функция. Для примера смотрите Генерацию кода для Объектов Распределения вероятностей.
Для получения дополнительной информации о генерации кода смотрите Введение в Генерацию кода и Общий Рабочий процесс Генерации кода.
Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
std
| mean
| makedist
| fitdist
| Distribution Fitter
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.