Используйте многоступенчатый/многоскоростной подход к преобразованию частоты дискретизации между различными уровнями выборки аудио.

Разработайте фильтры параметрического эквалайзера. Параметрические эквалайзеры являются цифровыми фильтрами, используемыми в аудио для корректировки содержимого частоты звукового сигнала. Параметрические эквалайзеры предусматривают возможности вне тех из графических эквалайзеров путем разрешения корректировки усиления, центральной частоты и пропускной способности каждого фильтра. Напротив, графические эквалайзеры только допускают корректировку усиления каждого фильтра.

Демонстрирует две формы графических эквалайзеров, созданных с помощью стандартных блоков от Audio Toolbox™. Это также показывает, как экспортировать их как плагины VST, которые будут использоваться в Цифровой звуковой рабочей станции (DAW).

Моделируйте цифровое аудио многополосная система сжатия динамического диапазона.

Разработайте и используйте три звуковых эффекта, которые основаны на переменной задержке: отзовитесь эхом, хор и фленджер. Пример также показывает, как алгоритмы, разработанные в MATLAB, могут быть легко портированы к Simulink.

Аудио плагин, разработанный, чтобы улучшить воспринятый уровень звука в более низкой части слышимого спектра.

Реализуйте аудио эффект "фазовращателя" в реальном времени, который может быть настроен пользовательским интерфейсом (UI). Это также показывает, как сгенерировать плагин VST для фазовращателя, который можно импортировать в Цифровую звуковую рабочую станцию (DAW).

Извлеките источник аудиосигналов от соединения стерео на основе его коэффициента панорамирования. Этот пример иллюстрирует реализации Simulink® и MATLAB®.

Примените адаптивные фильтры к акустической отмене эха (AEC).

Используйте алгоритм Наименьшее количество среднего квадратичного (LMS), чтобы вычесть шум из входного сигнала. Адаптивный фильтр LMS использует ссылочный сигнал на порте Input и желаемый сигнал на порте Desired, чтобы автоматически совпадать с ответом фильтра. Когда это сходится к правильной модели фильтра, отфильтрованный шум вычтен, и сигнал ошибки должен содержать только исходный сигнал.

Примените адаптивные фильтры к затуханию акустического шума через активное шумовое управление.

Реализуйте вокодер фазы к фрагменту времени, и подача масштабируют звуковой сигнал.

Используйте вокодер фазы, чтобы реализовать перемену расширения и подачи времени звукового сигнала.

Удалите 250 Гц, вмешивающихся тон от сигнала передачи потокового аудио использование фильтра метки.

Реализуйте декодер Vorbis, который является бесплатным программным обеспечением, альтернативой с открытым исходным кодом стандарту MP3. Это аудио, декодирующее формат, поддерживает сегментацию закодированных данных в маленькие пакеты для сетевой передачи.

Примените реверберацию к аудио при помощи алгоритма реверберации Freeverb. Реверберация может быть настроена с помощью пользовательского интерфейса (UI) в MATLAB или через MIDI-контроллер. Этот пример иллюстрирует реализации Simulink® и MATLAB®.

Моделируйте проект кохлеарного имплантата, который может быть помещен во внутреннее ухо глубоко глухого человека, чтобы восстановить частичное слушание. Обработка сигналов используется на кохлеарных имплантатах, чтобы преобразовать звук в электрические импульсы. Импульсы могут обойти поврежденные части уха глухого человека и быть переданы к мозгу, чтобы обеспечить частичное слушание.

Сожмите динамический диапазон сигнала путем изменения области значений значения в каждом интервале частоты. Эта нелинейная спектральная модификация сопровождается перекрытием - добавляет Алгоритм бпф для реконструкции. Эта система может использоваться в качестве речевой системы улучшения для с ослабленным слухом. Алгоритм в этой симуляции выведен от запатентованной системы для адаптивной обработки телефонных речевых сигналов для с ослабленным слухом, первоначально разработанного Элвином М. Терри и Томасом П. Крауссом в US West Advanced Technologies Inc., патент США номер 5,388,185.