gamfit

Гамма оценки параметра

Синтаксис

phat = gamfit(data)
[phat,pci] = gamfit(data)
[phat,pci] = gamfit(data,alpha)
[...] = gamfit(data,alpha,censoring,freq,options)

Описание

phat = gamfit(data) возвращает оценки наибольшего правдоподобия (MLEs) для параметров гамма распределения, учитывая данные в векторном data.

[phat,pci] = gamfit(data) возвращает MLEs и 95% доверительных интервалов процента. Первая строка pci является нижней границей доверительных интервалов; последняя строка является верхней границей.

[phat,pci] = gamfit(data,alpha) возвращает   доверительные интервалы % 100(1 - alpha). Например, alpha = 0.01 приводит к 99% доверительных интервалов.

[...] = gamfit(data,alpha,censoring) принимает булев вектор, одного размера как data, который является 1 для наблюдений, которые подвергаются цензуре правом и 0 для наблюдений, которые наблюдаются точно.

[...] = gamfit(data,alpha,censoring,freq) принимает вектор частоты, одного размера как data. freq обычно содержит целочисленные частоты для соответствующих элементов в data, но может содержать любые неотрицательные значения.

[...] = gamfit(data,alpha,censoring,freq,options) принимает структуру, options, который задает параметры управления для итеративного алгоритма функциональное использование, чтобы вычислить оценки наибольшего правдоподобия. Гамма функция подгонки принимает структуру options, которая может быть создана с помощью функционального statset. Введите statset('gamfit'), чтобы видеть имена и значения по умолчанию параметров, которые gamfit принимает в структуре options.

Примеры

Соответствуйте гамма распределению к случайным данным, сгенерированным от заданного гамма распределения:

a = 2; b = 4;
data = gamrnd(a,b,100,1);

[p,ci] = gamfit(data)
p =
  2.1990  3.7426
ci =
  1.6840  2.8298
  2.7141  4.6554

Ссылки

[1] Хан, Джеральд Дж. и С. С. Шапиро. Статистические модели в Разработке. Хобокен, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1994, p. 88.

Смотрите также

| | | | | |

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте