Гамма кумулятивная функция распределения
gamcdf(x,a,b)
[p,plo,pup] = gamcdf(x,a,b,pcov,alpha)
[p,plo,pup] = gamcdf(___,'upper')
gamcdf(x,a,b) возвращает гамму cdf в каждом из значений в x с помощью соответствующих параметров формы в a и масштабных коэффициентов в b. x, a и b могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, что у всех есть тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры. Параметры в a и b должны быть положительными, и значения в x должны лечь на интервал [0 Inf].
[p,plo,pup] = gamcdf(x,a,b,pcov,alpha) производит доверительные границы для p, когда входные параметры a и b являются оценками. pcov является матрицей 2 на 2, содержащей ковариационную матрицу предполагаемых параметров. alpha имеет значение по умолчанию 0,05 и задает доверительные границы % 100(1-alpha). plo и pup являются массивами, одного размера как p, содержащий более низкие и верхние доверительные границы.
[p,plo,pup] = gamcdf(___,'upper') возвращает дополнение гаммы cdf в каждом значении в x, с помощью алгоритма, который более точно вычисляет экстремальные верхние вероятности хвоста. Можно использовать аргумент 'upper' с любым из предыдущих синтаксисов.
Гамма cdf
Результатом, p, является вероятность, что одно наблюдение от гамма распределения с параметрами a и b упадет в интервале [0 x].
gammainc является гамма распределением с b, зафиксированным в 1.
