Гамма кумулятивная функция распределения
gamcdf(x,a,b)
[p,plo,pup] = gamcdf(x,a,b,pcov,alpha)
[p,plo,pup] = gamcdf(___,'upper')
gamcdf(x,a,b)
возвращает гамму cdf в каждом из значений в x
с помощью соответствующих параметров формы в a
и масштабных коэффициентов в b
. x
, a
и b
могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, что у всех есть тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры. Параметры в a
и b
должны быть положительными, и значения в x
должны лечь на интервал [0 Inf]
.
[p,plo,pup] = gamcdf(x,a,b,pcov,alpha)
производит доверительные границы для p
, когда входные параметры a
и b
являются оценками. pcov
является матрицей 2 на 2, содержащей ковариационную матрицу предполагаемых параметров. alpha
имеет значение по умолчанию 0,05 и задает доверительные границы % 100(1-alpha)
. plo
и pup
являются массивами, одного размера как p
, содержащий более низкие и верхние доверительные границы.
[p,plo,pup] = gamcdf(___,'upper')
возвращает дополнение гаммы cdf в каждом значении в x
, с помощью алгоритма, который более точно вычисляет экстремальные верхние вероятности хвоста. Можно использовать аргумент 'upper'
с любым из предыдущих синтаксисов.
Гамма cdf
Результатом, p, является вероятность, что одно наблюдение от гамма распределения с параметрами a и b упадет в интервале [0 x].
gammainc
является гамма распределением с b, зафиксированным в 1.