Что такое анализ выживания?

Узнайте о цензурировании, данных о выживании, и функциях опасности и оставшемся в живых.

Оставшийся в живых функционирует для двух групп

Этот пример показывает, как искать эмпирические функции оставшегося в живых и параметрические функции оставшегося в живых с помощью подгонки распределения типа XII Берра к данным для двух групп.

Опасность и функции оставшегося в живых для различных групп

Этот пример показывает, как оценить и построить совокупную опасность и функции оставшегося в живых для различных групп.

Метод Каплана-Мейера

Оцените эмпирическую опасность, оставшегося в живых и кумулятивные функции распределения.

Cox пропорциональная модель опасностей

Настройте оценки выживаемости, чтобы определить количество эффекта переменных прогноза.

Cox пропорциональная модель опасностей для подвергнутых цензуре данных

Этот пример показывает, как создать Cox пропорциональная модель опасностей и оценить значение переменных прогноза.

Cox пропорциональная модель опасностей с зависящими от времени ковариантами

Этот пример показывает, как преобразовать данные о выживании в подсчет формы процесса и затем создать Cox пропорциональная модель опасностей с зависящими от времени ковариантами.

Анализ данных о выживании или надежности

Этот пример показывает, как анализировать пожизненные данные с цензурированием.