Добавленный переменный график, также известный как частичный график рычагов регрессии, иллюстрирует инкрементный эффект на ответ заданных условий, вызванных путем удаления эффектов всех других условий.

Добавленный переменный график, созданный plotAdded с одним выбранным термином, соответствующим одной переменной прогноза, включает эти графики:

Настроенные значения равны среднему значению переменной плюс невязки переменной подгонки ко всем предикторам кроме выбранного предиктора. Например, считайте добавленный переменный график для первой переменной прогноза x ₁. Соответствуйте переменной отклика y и выбранная переменная прогноза x ₁ ко всем предикторам кроме x ₁ можно следующим образом:

где _gy и _gx являются припадком y и x ₁, соответственно, против всех предикторов кроме выбранного предиктора (x ₁). _ry и _rx являются соответствующими векторами невязок. Нижний i представляет номер наблюдения. Настроенное значение является суммой среднего значения и невязки для каждого наблюдения.

где $${\overline{x}}_1$$ и $$\overline{y}$$ представляйте среднее значение x ₁ и y, соответственно.

plotAdded строит график рассеивания ($${\tilde{x}}_{1i}$$, $${\tilde{y}}_i$$), подходящая строка для $$\tilde{y}$$ как функция $${\tilde{x}}_1$$ (то есть, $${\beta }_1{\tilde{x}}_1$$), и 95% доверительных границ подходящей строки. Содействующий β ₁ совпадает с содействующей оценкой x ₁ в полной модели, которая включает все предикторы.

_ryi представляет часть значений ответа, необъясненных предикторами (кроме x ₁), и _rxi представляет часть x ₁ значение, необъясненное другими предикторами. Поэтому подходящая строка представляет, как новая информация, введенная путем добавления x ₁, может объяснить необъясненную часть значений ответа. Если наклон подходящей строки близко к нулю, и доверительные границы могут включать горизонтальную строку, то график показывает, что новая информация от x ₁ не объясняет необъясненную часть значений ответа хорошо. Таким образом, x ₁ не является значительным в образцовой подгонке.

plotAdded также поддерживает расширение добавленного переменного графика так, чтобы можно было выбрать несколько условий вместо одного термина. Поэтому можно также задать категориальный предиктор, все условия, которые включают определенный предиктор или модель в целом (кроме константы (прерывание) термин). Считайте набор предикторов X с вектором коэффициентов β, где _βi является содействующей оценкой _xi в полной модели, если вы задаете i th коэффициент для добавленного переменного графика; в противном случае _βi является нулем. Задайте модульный вектор направления u как u = β/s где s = норма (β). Затем X β = (X u) s. Обработайте X u как один предиктор с коэффициентом s и создайте добавленный переменный график для X u таким же образом как создание графика для одного термина. Коэффициент приспособленной строки в добавленном переменном графике соответствует s.