Постройте невязки модели линейной регрессии
plotResiduals(mdl)plotResiduals(mdl,plottype)plotResiduals(mdl,plottype,Name,Value)h = plotResiduals(___)plotResiduals( задает дополнительные опции с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, можно задать остаточный тип и графические свойства остаточных точек данных.mdl,plottype,Name,Value)
возвращает графические объекты для строк и закрашенной фигуры в графике с помощью любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Используйте h = plotResiduals(___)h, чтобы изменить свойства определенной строки или закрашенной фигуры после того, как вы создадите график. Для списка свойств смотрите Line Properties и Свойства исправления.
Data Cursor отображает значения выбранной точки графика во всплывающей подсказке (маленькое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Всплывающая подсказка включает x - ось и y - значения оси для выбранной точки, наряду с именем наблюдения или номером.
Объект LinearModel обеспечивает несколько функций построения графика.
При создании модели используйте plotAdded, чтобы понять эффект добавления или удаления переменной прогноза.
При проверке модели используйте plotDiagnostics, чтобы найти сомнительные данные и понять эффект каждого наблюдения. Кроме того, используйте plotResiduals, чтобы анализировать невязки модели.
После подбирания модели используйте plotAdjustedResponse, plotPartialDependence и plotEffects, чтобы понять эффект конкретного предиктора. Используйте plotInteraction, чтобы понять эффект взаимодействия между двумя предикторами. Кроме того, используйте plotSlice, чтобы построить срезы через поверхность прогноза.