Логарифмически нормальные случайные числа
r = lognrnd(mu,sigma)
r = lognrnd(mu,sigma,sz1,...,szN)
r = lognrnd(mu,sigma,[sz1,...,szN])
или r
= lognrnd(mu
,sigma
,sz1,...,szN
)
генерирует r
= lognrnd(mu
,sigma
,[sz1,...,szN
])sz1
-by-szN
массивом логарифмически нормальных случайных чисел.
lognrnd
является функционально-специализированным к логарифмически нормальному распределению. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовой функции random
, который поддерживает различные распределения вероятностей. Чтобы использовать random
, создайте распределение вероятностей LognormalDistribution
, возражают и передают объект как входной параметр или задают имя распределения вероятностей и его параметры. Обратите внимание на то, что специфичный для распределения функциональный lognrnd
быстрее, чем родовая функция random
.
Чтобы сгенерировать случайные числа в интерактивном режиме, используйте randtool
, пользовательский интерфейс генерации случайных чисел.
[1] Marsaglia, G. и В. В. Цанг. “Быстрый, Легко Реализованный метод для Выборки от Уменьшения или Симметричных Одномодовых Функций плотности”. SIAM Journal на Научном и Статистическом Вычислении. Издание 5, Номер 2, 1984, стр 349–359.
[2] Эванс, M., Н. Гастингс и Б. Пикок. Статистические Дистрибутивы. 2-й редактор, Хобокен, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1993.
LognormalDistribution
| logncdf
| lognfit
| logninv
| lognlike
| lognpdf
| lognstat
| normrnd
| random