Объект распределения вероятностей Loglogistic
Объект LoglogisticDistribution состоит из параметров, образцового описания и выборочных данных для loglogistic распределения вероятностей.
loglogistic распределение тесно связано с логистическим распределением. Если x распределяется loglogistically с параметрами μ и σ, то регистрируйте (x), распределяется в материально-техническом отношении со средним и стандартным отклонением. Это распределение часто используется в анализе выживания к образцовым событиям, которые испытывают начальное повышение ставки, сопровождаемое уменьшением уровня.
loglogistic распределение использует следующие параметры.
| Параметр | Описание | Поддержка |
|---|---|---|
mu | Среднее значение логарифмических значений | |
sigma | Масштабный коэффициент логарифмических значений |
Существует несколько способов создать объект распределения вероятностей LoglogisticDistribution.
Создайте распределение с заданными значениями параметров с помощью makedist.
Соответствуйте распределению к данным с помощью fitdist.
В интерактивном режиме соответствуйте распределению к данным с помощью приложения Distribution Fitter.
cdf | Кумулятивная функция распределения |
icdf | Обратная кумулятивная функция распределения |
iqr | Межквартильный размах |
mean | Среднее значение распределения вероятностей |
median | Медиана распределения вероятностей |
negloglik | Отрицательный loglikelihood распределения вероятностей |
paramci | Доверительные интервалы для параметров распределения вероятностей |
pdf | Функция плотности вероятности |
proflik | Профилируйте функцию правдоподобия для распределения вероятностей |
random | Случайные числа |
std | Стандартное отклонение распределения вероятностей |
truncate | Усеченный объект распределения вероятностей |
var | Отклонение распределения вероятностей |
Создайте loglogistic объект распределения с помощью значений параметров по умолчанию.
pd = makedist('Loglogistic')pd =
LoglogisticDistribution
Log-Logistic distribution
mu = 0
sigma = 1
Создайте loglogistic объект распределения путем определения значений параметров.
pd = makedist('Loglogistic','mu',5,'sigma',2)
pd =
LoglogisticDistribution
Log-Logistic distribution
mu = 5
sigma = 2
Сгенерируйте случайные числа от loglogistic распределения и вычислите их логарифмические значения.
rng(19) % for reproducibility
x = random(pd,10000,1);
logx = log(x);Вычислите среднее значение логарифмических значений.
m = mean(logx)
m = 4.9828
Среднее значение журнала x равно параметру mu x, поскольку x имеет loglogistic распределение.
Постройте logx.
histogram(logx,50)
График показывает, что логарифмические значения x имеют логистическое распределение.