var

Отклонение распределения вероятностей

свернуть все на странице

Синтаксис

v = var(pd)

Описание

пример

v = var(pd) возвращает дисперсию v распределения вероятностей pd.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Загрузите выборочные данные. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных о классе экзамена студентов. 

load examgrades
x = grades(:,1);

Соответствуйте объекту нормального распределения к данным. 

pd = fitdist(x,'Normal')
pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 75.0083   [73.4321, 76.5846]
    sigma =  8.7202   [7.7391, 9.98843]

Вычислите отклонение подходящего распределения. 

v = var(pd)
v = 76.0419

Для нормального распределения отклонение равно квадрату параметра sigma.

Скрипт Open Live Script

Создайте объект распределения вероятностей Weibull. 

pd = makedist('Weibull','a',5,'b',2)
pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 5
    B = 2

Вычислите отклонение распределения. 

v = var(pd)
v = 5.3650
Скрипт Open Live Script

Создайте объект треугольного распределения. 

pd = makedist('Triangular','a',-3,'b',1,'c',3)
pd = 
  TriangularDistribution

A = -3, B = 1, C = 3

Вычислите отклонение распределения. 

v = var(pd)
v = 1.5556
Скрипт Open Live Script

Загрузите выборочные данные. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных о классе экзамена студентов. 

load examgrades;
x = grades(:,1);

Соответствуйте объекту распределения ядра к данным. 

pd = fitdist(x,'Kernel')
pd = 
  KernelDistribution

    Kernel = normal
    Bandwidth = 3.61677
    Support = unbounded

Вычислите отклонение подходящего распределения. 

v = var(pd)
v = 88.4893

Входные параметры

свернуть все

Распределение вероятностей, заданное как объект распределения вероятностей, созданный с помощью одного из следующих.

Функция или приложениеОписание
makedistСоздайте объект распределения вероятностей использование заданных значений параметров.
fitdistСоответствуйте объекту распределения вероятностей к выборочным данным.
Distribution FitterСоответствуйте распределению вероятностей к выборочным данным с помощью интерактивного приложения Distribution Fitter и экспортируйте подходящий объект в рабочую область.

Выходные аргументы

свернуть все

Отклонение распределения вероятностей, возвращенного как неотрицательное скалярное значение.

Смотрите также

| | | |

Темы

Введенный в R2013a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте