усеченный
Усеченный объект распределения вероятностей
Синтаксис
t = truncate(pd,lower,upper)Описание
Примеры
Обрежьте распределение вероятностей
Создайте стандартный объект нормального распределения вероятностей.
pd = makedist('Normal')pd =
NormalDistribution
Normal distribution
mu = 0
sigma = 1
Обрежьте распределение, чтобы иметь нижний предел-2 и верхний предел 2.
t = truncate(pd,-2,2)
t =
NormalDistribution
Normal distribution
mu = 0
sigma = 1
Truncated to the interval [-2, 2]
Постройте PDF исходных и усеченных распределений для визуального сравнения.
x = linspace(-3,3,1000); figure plot(x,pdf(pd,x)) hold on plot(x,pdf(t,x),'LineStyle','--') legend('Normal','Truncated') hold off
Сгенерируйте случайные числа от усеченного распределения
Создайте стандартный объект нормального распределения вероятностей.
pd = makedist('Normal')pd =
NormalDistribution
Normal distribution
mu = 0
sigma = 1
Обрежьте распределение путем ограничения его положительными значениями. Установите нижний предел на 0 и верхний предел бесконечности.
t = truncate(pd,0,inf)
t =
NormalDistribution
Normal distribution
mu = 0
sigma = 1
Truncated to the interval [0, Inf]
Сгенерируйте случайные числа от усеченного распределения и визуализируйте с гистограммой.
r = random(t,10000,1); histogram(r,100)
