Объект нормального распределения вероятностей
Объект NormalDistribution
состоит из параметров, образцового описания и выборочных данных для нормального распределения вероятностей.
Нормальное распределение, иногда названное Распределением Гаусса, является семейством кривых 2D параметра. Обычным выравниванием для использования нормального распределения для моделирования является Центральная предельная теорема, которая утверждает (примерно), что сумма независимых выборок от любого распределения с конечным средним значением и отклонением сходится к нормальному распределению, когда объем выборки переходит к бесконечности.
Нормальное распределение использует следующие параметры.
Параметр | Описание | Поддержка |
---|---|---|
mu (μ) | Среднее значение | |
sigma (σ) | Стандартное отклонение |
Существует несколько способов создать объект распределения вероятностей NormalDistribution
.
Создайте распределение с заданными значениями параметров с помощью makedist
.
Соответствуйте распределению к данным с помощью fitdist
.
В интерактивном режиме соответствуйте распределению к данным с помощью приложения Distribution Fitter.
cdf | Кумулятивная функция распределения |
icdf | Обратная кумулятивная функция распределения |
iqr | Межквартильный размах |
mean | Среднее значение распределения вероятностей |
median | Медиана распределения вероятностей |
negloglik | Отрицательный loglikelihood распределения вероятностей |
paramci | Доверительные интервалы для параметров распределения вероятностей |
pdf | Функция плотности вероятности |
proflik | Профилируйте функцию правдоподобия для распределения вероятностей |
random | Случайные числа |
std | Стандартное отклонение распределения вероятностей |
truncate | Усеченный объект распределения вероятностей |
var | Отклонение распределения вероятностей |