Обнаружьте функции MSER и возвратите объект MSERRegions
regions = detectMSERFeatures(I)
[regions,cc]
= detectMSERFeatures(I)
[___] = detectMSERFeatures(I,Name,Value)
возвращает объект regions
= detectMSERFeatures(I
)MSERRegions
, regions
, содержа информацию о функциях MSER, обнаруженных в 2D полутоновом входном изображении, I
. Этот объект использует алгоритм Максимально стабильных экстремальных областей (MSER), чтобы найти области.
[___] = detectMSERFeatures(
дополнительные опции наборов заданы одним или несколькими аргументами пары I
,Name,Value
)Name,Value
.
[1] Nister, D. и Х. Стьюениус, "Линейное Время Максимально Стабильные Экстремальные области", Примечания Лекции в Информатике. 10-я европейская Конференция по Компьютерному зрению, Марселю, Франция: 2008, № 5303, стр 183–196.
[2] Матас, J. O. Приятель, М. Арба, и Т. Пэдждла. "Устойчивый широкий базовый стерео из максимально стабильных экстремальных областей". Продолжения британской Конференции по Машинному зрению, страниц 384-396, 2002.
[3] Обдрзэлек Д., С. Бэзовник, Л. Мах и А. Микулик. "Обнаруживая Элементы Сцены Используя Максимально Стабильные Цветные области", Коммуникации в Информатике и вычислительной технике, Ля-Ферт-Бернаре, Франция; 2009, CCIS издания 82 (2010 12 01), стр 107–115.
[4] Mikolajczyk, K., Т. Тейтелэарс, К. Шмид, А. Зиссермен, Т. Кэдир и Л. ван Гул, "Сравнение Аффинных Детекторов области"; Международный журнал Компьютерного зрения, Объем 65, Числа 1-2 / ноябрь 2005, стр 43–72.
BRISKPoints
| MSERRegions
| SURFPoints
| binaryFeatures
| cornerPoints
| detectBRISKFeatures
| detectFASTFeatures
| detectHarrisFeatures
| detectMinEigenFeatures
| detectSURFFeatures
| extractFeatures
| extractHOGFeatures
| matchFeatures