Exponenta Banner

Локальное выделение признаков

Обнаружьте точки интереса и извлеките дескрипторы функции

Обнаружьте точки интереса и извлеките дескрипторы функции. Совпадайте с функциями между наборами функций и отобразите соответствующие характерные точки.

Функции

развернуть все

detectBRISKFeaturesОбнаружьте функции BRISK и возвратите объект BRISKPoints
detectFASTFeaturesОбнаружьте углы с помощью Алгоритма FAST и возвратите объект cornerPoints
detectHarrisFeaturesОбнаружьте углы с помощью алгоритма Харриса-Стивенса и возвратите объект cornerPoints
detectMinEigenFeaturesОбнаружьте углы с помощью минимального алгоритма собственного значения и возвратите объект cornerPoints
detectMSERFeaturesОбнаружьте функции MSER и возвратите объект MSERRegions
detectORBFeaturesОбнаружьте и сохраните ORB keypoints
detectSURFFeaturesОбнаружьте функции SURF и возвратите объект SURFPoints
detectKAZEFeaturesОбнаружьте функции KAZE
extractFeaturesИзвлеките дескрипторы точки интереса
extractLBPFeaturesИзвлеките функции локального бинарного шаблона (LBP)
extractHOGFeaturesИзвлеките гистограмму ориентированных градиентов (ПОЖИРАТЕЛЬ РЕСУРСОВ) функции
matchFeaturesНайдите соответствие с функциями
showMatchedFeaturesОтобразите соответствующие характерные точки
binaryFeaturesОбъект для хранения бинарных характеристических векторов
BRISKPointsОбъект для хранения BRISK интересует точки
KAZEPointsОбъект для хранения KAZE интересует точки
cornerPointsОбъект для хранения угловых точек
SURFPointsОбъект для хранения SURF интересует точки
MSERRegionsОбъект для хранения областей MSER
ORBPointsОбъект для хранения ORB keypoints

Темы

Локальное выявление признаков и экстракция

Изучите преимущества и приложения локального выявления признаков и экстракции

Укажите типы функции

Выберите функции, которые возвращают и принимают объекты точек для нескольких типов функций

Системы координат

Задайте пиксельные Индексы, пространственные координаты и 3-D системы координат

Документация Computer Vision Toolbox
Поддержка