Отобразите регистрацию

Автоматический фрейм изображения или регистрация кадра видео

Алгоритмы Computer Vision Toolbox™ включают автоматическую регистрацию изображений. Эти алгоритмы используют функции, чтобы оценить геометрические отношения между изображениями или кадрами видео. Типичное использование включает видео mosaicking, видео стабилизацию, отображает сплав и 3-D видение.

Функции

развернуть все

Обнаружьте функции

`detectBRISKFeatures`	Обнаружьте функции BRISK и возвратите объект BRISKPoints
`detectFASTFeatures`	Обнаружьте углы с помощью Алгоритма FAST и возвратите объект cornerPoints
`detectHarrisFeatures`	Обнаружьте углы с помощью алгоритма Харриса-Стивенса и возвратите объект cornerPoints
`detectMinEigenFeatures`	Обнаружьте углы с помощью минимального алгоритма собственного значения и возвратите объект cornerPoints
`detectMSERFeatures`	Обнаружьте функции MSER и возвратите объект MSERRegions
`detectORBFeatures`	Обнаружьте и сохраните ORB keypoints
`detectSURFFeatures`	Обнаружьте функции SURF и возвратите объект SURFPoints
`detectKAZEFeatures`	Обнаружьте функции KAZE

Извлеките функции

`extractFeatures`	Извлеките дескрипторы точки интереса
`extractHOGFeatures`	Извлеките гистограмму ориентированных градиентов (ПОЖИРАТЕЛЬ РЕСУРСОВ) функции

Совпадайте с функциями

`matchFeatures`	Найдите соответствие с функциями
`showMatchedFeatures`	Отобразите соответствующие характерные точки

Отобразите регистрацию

`imwarp`	Примените геометрическое преобразование, чтобы отобразить
`estimateGeometricTransform`	Оцените геометрическое преобразование от соответствия с парами точки
`vision.BlockMatcher`	Оцените движение между изображениями или кадрами видео
`vision.LocalMaximaFinder`	Найдите локальные максимумы в матрицах
`vision.TemplateMatcher`	Найдите шаблон в изображении

Сохраните функции

`binaryFeatures`	Объект для хранения бинарных характеристических векторов
`BRISKPoints`	Объект для хранения BRISK интересует точки
`KAZEPoints`	Объект для хранения KAZE интересует точки
`cornerPoints`	Объект для хранения угловых точек
`SURFPoints`	Объект для хранения SURF интересует точки
`MSERRegions`	Объект для хранения областей MSER
`ORBPoints`	Объект для хранения ORB keypoints

Аффинные и проективные преобразования

`affine2d`	2D аффинное геометрическое преобразование
`affine3d`	3-D аффинное геометрическое преобразование
`projective2d`	2D проективное геометрическое преобразование

Темы

Локальное выявление признаков и экстракция

Изучите преимущества и приложения локального выявления признаков и экстракции

Укажите типы функции

Выберите функции, которые возвращают и принимают объекты точек для нескольких типов функций

Системы координат

Задайте пиксельные Индексы, пространственные координаты и 3-D системы координат

Документация Computer Vision Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.