Пороговый менеджер по настройкам
wthrmngr
возвращает глобальный порог или зависимые уровнем пороги для основанного на вейвлете шумоподавления и сжатия. Функция выводит пороги от коэффициентов вейвлета в разложении вейвлета.
Пороги используются инструментами шумоподавления и сжатия Wavelet Toolbox™, такими как функции командной строки и приложение Wavelet Analyzer.
thr = wthrmngr(opt,method,C,L)
thr = wthrmngr(opt,method,C,L,alpha)
thr = wthrmngr(opt,method,C,L,scale)
thr = wthrmngr(opt,method,swtdec,alpha)
thr = wthrmngr(opt,method,swtdec,scale)
thr = wthrmngr(opt,method,wpt)
thr = wthrmngr(opt,'rem_n0',X)
возвращает thr
= wthrmngr(opt
,method
,C
,L
,alpha
)порог разложения вейвлета
с помощью параметра разреженности [C,L]
alpha
. Для сигналов
является вывод [C,L]
wavedec
. Для изображений
является вывод [C,L]
wavedec2
.
Чтобы узнать больше о alpha,
, смотрите wdcbm
или wdcbm2
для сжатия и wbmpen
для шумоподавления.
возвращает thr
= wthrmngr(opt
,method
,C
,L
,scale
)порог разложения вейвлета
с помощью типа мультипликативного порогового перемасштабирования, заданного в [C,L]
scale
. Для сигналов
является вывод [C,L]
wavedec
. Для изображений
является вывод [C,L]
wavedec2
.
'rigrsure'
, 'heursure'
и методы шумоподавления 'minimaxi'
только применимы к сигналам.
Чтобы узнать больше о мультипликативном пороговом перемасштабировании, смотрите wden
.
возвращает зависимый уровнем порог для стационарного разложения вейвлета, thr
= wthrmngr(opt
,method
,swtdec
,alpha
)swtdec
, сигнала или изображения к denoise. alpha
задает параметр разреженности (см. wbmpen
). Для сигналов swtdec
является вывод swt
. Для изображений swtdec
является вывод swt2
.
Пороги выведены от подмножества коэффициентов в стационарном разложении вейвлета. Для получения дополнительной информации смотрите Содействующий Выбор.
возвращает зависимый уровнем порог для стационарного разложения вейвлета с помощью типа мультипликативного порогового перемасштабирования, заданного в thr
= wthrmngr(opt
,method
,swtdec
,scale
)scale
. Для сигналов swtdec
является вывод swt
. Для изображений swtdec
является вывод swt2
.
Пороги выведены от подмножества коэффициентов в стационарном разложении вейвлета. Для получения дополнительной информации смотрите Содействующий Выбор.
'rigrsure'
, 'heursure'
и методы шумоподавления 'minimaxi'
применяются только к сигналам.
Чтобы узнать больше о мультипликативном пороговом перемасштабировании, смотрите wden
.
возвращает глобальный порог, чтобы сжать сигнал или изображение, thr
= wthrmngr(opt
,'rem_n0',X
)X
, с помощью заданной опции вейвлета и метода 'rem_n0'
.
Если opt
является 'dw1dcompGBL'
или 'dw2dcompGBL'
, пороги основаны на полученном использовании коэффициентов вейвлета самой прекрасной шкалы вейвлета Хаара. Если opt
является 'wp1dcompGBL'
или 'wp2dcompGBL'
, пороги основаны на полученном использовании коэффициентов пакета вейвлета самой прекрасной шкалы вейвлета Хаара.
К denoise 1D сигналам рассмотрите использование Wavelet Signal Denoiser. Приложение визуализирует и denoises 1D сигналы с действительным знаком с помощью параметров по умолчанию. Можно также сравнить результаты. Кроме того, можно также воссоздать сигнал denoised в рабочей области путем генерации скрипта MATLAB®, который использует функцию wdenoise
.
[1] Birgé, L. и П. Мэссарт. “От Образцового Выбора до Адаптивной Оценки”. Юбилейный сборник для Люсьена Ле Кама: Научно-исследовательские работы в Вероятности и Статистике (Э. Торджерсен, Д. Поллард, и Г. Янг, редакторы). Нью-Йорк: Springer-Verlag, 1997, стр 55–88.