exponenta event banner

Функции SimBiology - алфавитный список

Алфавитный список по категориям
AbstractKineticLaw objectКинетическая информация о законе в библиотеке
accelerateПодготовьте экспортируемую модель SimBiology к ускорению
accelerate(SimFunction)Подготовьте объект SimFunction к ускоренным симуляциям
addДобавьте значения количества, дозы или варианты к SimBiology. Объект Scenarios
addcompartmentСоздайте объект отсека
addCompartmentДобавьте отсек в объект PKModelDesign
addconfigsetСоздайте конфигурацию модели, возражают и добавляют к объекту модели
addcontent (variant)Добавьте содержимое к различному объекту
adddoseДобавьте объект дозы смоделировать
addeventДобавьте объект-событие в объект модели
addkineticlaw (reaction)Создайте кинетический закон, возражают и добавляют к объекту реакции
addparameterСоздайте объект параметра и добавьте к или кинетическому объекту закона модели
addproduct (reaction)Добавьте объект разновидностей продукта в объект реакции
addreactant (reaction)Добавьте объект разновидностей как реагент к объекту реакции
addreactionСоздайте реакцию, возражают и добавляют к объекту модели
addruleСоздайте правило, возражают и добавляют к объекту модели
addspeciesСоздайте разновидности, возражают и добавляют к объекту отсека в объекте модели
addvariantДобавьте вариант в модель
boxplot(LeastSquaresResults,OptimResults,NLINResults)Создайте диаграмму, показывающую изменение предполагаемых параметров модели SimBiology
boxplot(NLMEResults)Создайте диаграмму, показывающую изменение предполагаемых параметров модели SimBiology
ci2tableВозвратите сводную таблицу результатов доверительного интервала
commit (variant)Передайте различное содержимое модели
Compartment objectОпции для отсеков
CompileOptionsРазмерный анализ и модульные опции преобразования
ConfidenceIntervalОбъект, содержащий результаты доверительного интервала
Configset objectИнформация о настройках решателя для симуляции модели
constructСоздайте модель SimBiology из объекта PKModelDesign
constructDefaultFixedEffectValues (covmodel)Создайте вектор первоначальной оценки, необходимый для подгонки
copyobj (any object)Скопируйте объект SimBiology и его дочерние элементы
CovariateModel objectЗадайте отношение между параметрами и ковариантами
covariateModel(NLMEResults)Возвратите копию ковариационной модели, которая использовалась в нелинейной оценке смешанных эффектов с помощью sbiofitmixed
createDosesСоздайте объекты дозы из объекта groupedData
createSimFunctionОбъект Create SimFunction
delete (any object)Объект Delete SimBiology
display (any object)Отобразите сводные данные объекта SimBiology
EstimatedInfo objectОбъект, содержащий информацию о предполагаемых количествах модели
Event objectСохраните информацию о событии
exportЭкспортируйте модели SimBiology для развертывания и автономные приложения
findUnusedComponentsНайдите неиспользованные разновидности, параметры и отсеки в модели
findUsages(AbstractKineticLaw)Узнайте, как используется объект AbstractKineticLaw
findUsages(species,parameter,compartment)Узнайте, как разновидность, параметр или отсек используются в модели
findUsages(unit,unitprefix)Узнайте, как модульный или модульный префикс используется
fitted(LeastSquaresResults,OptimResults,NLINResults)Возвратите результаты симуляции модели SimBiology, подбиравшей с помощью регрессии наименьших квадратов
fitted(NLMEResults) Возвратите результаты симуляции подбиравшей нелинейной модели смешанных эффектов
get (any object)Получите свойства объектов
getadjacencymatrix (model)Получите матрицу смежности от объекта модели
getconfigsetПолучите объект конфигурации модели от объекта модели
getCovariateData (pkdata)Создайте матрицу проекта, необходимую для подгонки
getdata (SimData)Получите данные из объектного массива SimData
getdose (model)Возвратите объект дозы SimBiology
getEntryПолучите содержимое записи от SimBiology. Объект Scenarios
getparameters (kineticlaw)Получите определенные параметры в кинетическом объекте закона
getsensmatrix (SimData)Получите 3-D матрицу чувствительности от массива SimData
getspecies (kineticlaw)Получите определенные разновидности в кинетическом объекте закона
getstoichmatrix (model)Получите матрицу стехиометрии от объекта модели
getTable(ScheduleDose,RepeatDose)Возвратите данные из объекта дозы SimBiology как таблица
getvariant (model)Станьте различными от модели
groupedData Подобный таблице набор данных и метаданных
groupedData2tableПреобразуйте объект groupedData представить в виде таблицы
isaccelerated(SimFunction)Определите, ускоряется ли объект SimFunction
KineticLaw objectКинетическая информация о законе для реакции
LeastSquaresResults objectОбъект результатов, содержащий оценку, следует из регрессии наименьших квадратов
loadЗагрузите переменные из файла в рабочую область
Model objectИнформация компонента и модели
Model.getequationsВозвратите систему уравнений для объекта модели
NLINResults objectОценка заканчивается объект, подкласс LeastSquaresResults
NLMEResults objectОбъект результатов, содержащий оценку, следует из нелинейного моделирования смешанных эффектов
OptimResults objectОценка заканчивается объект, подкласс LeastSquaresResults
Parameter objectПараметр и информация об осциллографе
ParameterConfidenceIntervalОбъект, содержащий доверительный интервал, заканчивается для предполагаемых параметров
PKCompartment objectИспользуемый PKModelDesign, чтобы создать модель SimBiology
PKModelDesign objectОбъект Helper создать фармакокинетическую модель
PKModelMap objectЗадайте роли компонентов модели SimBiology
plotПостройте результаты доверительного интервала параметра
plotПостройте результаты доверительного интервала для прогнозов модели
plot(LeastSquaresResults,OptimResults,NLINResults)Сравните результаты симуляции с обучающими данными, создав подграфик курса времени для каждой группы
plot(NLMEResults)Сравните результаты симуляции с обучающими данными, создав подграфик курса времени для каждой группы
plotActualVersusPredicted(LeastSquaresResults,OptimResults,NLINResults)Сравните прогнозы с фактическими данными, создав подграфик для каждого ответа
plotActualVersusPredicted(NLMEResults)Сравните прогнозы с фактическими данными, создав подграфик для каждого ответа
plotResidualDistribution(LeastSquaresResults,OptimResults,NLINResults)Постройте распределение остаточных значений
plotResidualDistribution(NLMEResults)Постройте распределение остаточных значений
plotResiduals(LeastSquaresResults,OptimResults,NLINResults)Постройте остаточные значения для каждого ответа, с помощью времени, группы или прогноза как ось X
plotResiduals(NLMEResults)Постройте остаточные значения для каждого ответа, с помощью времени, группы или прогноза как ось X
predict(LeastSquaresResults,OptimResults,NLINResults)Симулируйте и оцените подбиравшую модель SimBiology
predict(NLMEResults)Симулируйте и оцените подбиравшую модель SimBiology
PredictionConfidenceIntervalОбъект, содержащий доверительный интервал, заканчивается для прогнозов модели
random(LeastSquaresResults,OptimResults,NLINResults)Симулируйте модель SimBiology, добавив изменения путем выборки ошибочной модели
random(NLMEResults)Симулируйте модель SimBiology, добавив изменения путем выборки ошибочной модели
Reaction objectОпции для реакций модели
removeconfigset (model)Удалите конфигурацию модели из модели
removedose (model)Добавьте объект дозы смоделировать
removevariant (model)Удалите вариант из модели
rename (compartment, parameter, species, reaction)Переименуйте выражения обновления и объект
reorder (model, compartment, kinetic law)Переупорядочьте списки компонента
RepeatDose objectЗадайте протокол дозирования препарата
resample (SimData)Передискретизируйте объектный массив SimData на новый временной вектор
reset (root)Удалите все объекты модели из корневого объекта
rmcontent (variant)Удалите содержимое из различного объекта
rmproduct (reaction)Удалите объект разновидностей из продуктов объекта реакции
rmreactant (reaction)Удалите объект разновидностей из реагентов объекта реакции
Root objectСодержите модели, модульные библиотеки и абстрактные кинетические юридические библиотеки
Rule objectСодержите правило для разновидностей и параметров
RuntimeOptionsОпции для регистрируемых разновидностей
sbioabstractkineticlawСоздайте кинетическое определение закона
sbioaccelerateПодготовьте объект модели к ускоренным симуляциям
sbioaddtolibraryДобавьте к пользовательской библиотеке
sbioconsmoietyНайдите сохраненные половины в модели SimBiology
sbioconvertunitsПреобразуйте стоимость единицы и стоимость единицы к новому модулю
sbiocopylibraryСкопируйте библиотеку в диск
sbiodesktopОткройте рабочий стол SimBiology для моделирования и симуляции
sbiodoseСоздайте объект дозы
sbioensembleplotПокажите результаты запуска ансамбля с помощью 2D или 3-D графиков
sbioensemblerunНесколько стохастических запусков ансамбля модели SimBiology
sbioensemblestatsПолучите статистику от данных о запуске ансамбля
sbiofitВыполните регрессию нелинейного метода наименьших квадратов
sbiofitmixedПодбирайте нелинейную модель смешанных эффектов (требует программного обеспечения Statistics and Machine Learning Toolbox),
sbiofitstatusplotПостройте состояние нелинейной оценки смешанных эффектов
sbiofittoolОткройте рабочий стол SimBiology для подбора кривой населения
sbiogetmodelПолучите объект модели, который сгенерировал данные моделирования
sbiolasterrorSimBiology последнее сообщение об ошибке
sbiolastwarningSimBiology последнее предупреждающее сообщение
sbioloadprojectЗагрузите проект из файла
sbiomodelСоздайте объект модели
sbioncaВычислите неразделенный на отсеки анализ (NCA) параметры (требует Statistics and Machine Learning Toolbox),
sbioncaoptionsЗадайте опции, чтобы вычислить неразделенный на отсеки анализ (NCA) параметры
sbionlinfitВыполните регрессию нелинейного метода наименьших квадратов с помощью моделей SimBiology (требует программного обеспечения Statistics and Machine Learning Toolbox),
sbionlmefitОцените нелинейные смешанные эффекты с помощью моделей SimBiology (требует программного обеспечения Statistics and Machine Learning Toolbox),
sbionlmefitsaОцените нелинейные смешанные эффекты со стохастическим алгоритмом EM (требует программного обеспечения Statistics and Machine Learning Toolbox),
sbionmfiledefОпределение файла NONMEM возражает для sbionmimport
sbionmimportИмпортируйте NONMEM-отформатированные-данные
sbioparamestimВыполните оценку параметра
sbioparameterciВычислите доверительные интервалы для предполагаемых параметров (требует Statistics and Machine Learning Toolbox),
sbioplotПостройте результаты симуляции в одной фигуре
sbiopredictionciВычислите доверительные интервалы для прогнозов модели (требует Statistics and Machine Learning Toolbox),
sbioremovefromlibrary Удалите кинетический закон, модуль или модульный префикс из библиотеки
sbioresetУдалите все объекты модели
sbiorootВозвратите корневой объект SimBiology
sbiosampleerrorДемонстрационная ошибка на основе ошибочной модели и добавляет шум в данные моделирования
sbiosampleparametersСгенерируйте параметры путем выборки ковариационной модели (требует программного обеспечения Statistics and Machine Learning Toolbox),
sbiosaveprojectСохраните все модели в корневом объекте
sbioselectИщите объекты с заданными ограничениями
sbioshowunitprefixesПокажите модульные префиксы в библиотеке
sbioshowunitsПокажите модули в библиотеке
sbiosimulateМодель Simulate SimBiology
sbiosteadystate Найдите устойчивое состояние модели SimBiology
sbiosubplotПостройте результаты симуляции в подграфиках
sbiotrellisОтобразите на графике данные или результаты симуляции в графике решетки
sbiounitСоздайте пользовательский модуль
sbiounitcalculatorПреобразуйте значение между модулями
sbiounitprefixСоздайте пользовательский модульный префикс
sbiovariantСоздайте различный объект
sbiowhosПокажите содержимое файла проекта, файла библиотеки или корневого объекта SimBiology
sbmlexportЭкспортируйте модель SimBiology в файл SBML
sbmlimportИмпортируйте SBML-отформатированный файл
ScenariosСценарии симуляции
ScheduleDose objectЗадайте протокол дозирования препарата
select (SimData)Выберите данные из объекта SimData
selectbyname (SimData)Выберите данные по наименованию из объектного массива SimData
SensitivityAnalysisOptionsЗадайте опции анализа чувствительности
set (any object)Установите свойства объектов
setactiveconfigset (model)Установите активную конфигурацию модели для объекта модели
setparameter (kineticlaw)Задайте определенные параметры в кинетическом объекте закона
setspecies (kineticlaw)Задайте разновидности в кинетическом объекте закона
setTable(ScheduleDose,RepeatDose)Установите информацию о дозировании от таблицы до объекта дозы
simbiologyОткройте приложение SimBiology, чтобы создать PK/PD и механистические модели системной биологии
SimBiology.export.DoseЭкспортируемый объект дозы модели SimBiology
SimBiology.export.ExplicitTauSimulationOptionsНастройки для явного tau-прыгающего решателя экспортируемой модели SimBiology
SimBiology.export.ImplicitTauSimulationOptionsНастройки для неявной tau-прыгающей стохастической симуляции экспортируемой модели SimBiology
SimBiology.export.ModelЭкспортируемый объект модели SimBiology
SimBiology.export.Model.getdoseВозвратите экспортируемый объект дозы модели SimBiology
SimBiology.export.Model.getIndexПолучите индексы в свойства ValueInfo и InitialValues
SimBiology.export.Model.isAcceleratedОпределите, ускоряется ли экспортируемая модель SimBiology
SimBiology.export.ODESimulationOptionsНастройки для детерминированной симуляции обыкновенного дифференциального уравнения экспортируемой модели SimBiology
SimBiology.export.RepeatDoseПовторные дозы для экспортируемой модели SimBiology
SimBiology.export.ScheduleDoseЗапланируйте дозу для экспортируемой модели SimBiology
SimBiology.export.SimulationOptionsНастройки симуляции для экспортируемой модели SimBiology
SimBiology.export.StochasticSimulationOptionsНастройки для стохастической симуляции экспортируемой модели SimBiology
SimBiology.export.ValueInfoМодифицируемые разновидности, отсеки или параметры в экспортируемой модели SimBiology
SimData objectУстройство хранения данных данных моделирования
SimFunction objectПодобный функции интерфейс, чтобы выполнить модели SimBiology
SimFunctionSensitivity objectОбъект SimFunctionSensitivity, подкласс объекта SimFunction
simulateСимулируйте экспортируемую модель SimBiology
SolverOptionsЗадайте опции решателя модели
Species objectОпции для разновидностей отсека
summary(LeastSquaresResults,OptimResults,NLINResults)Постройте итоговую фигуру, которая содержит статистика оценки и ориентировочные стоимости
Unit objectСодержите информацию о пользовательском модуле
UnitPrefix objectСодержите информацию о пользовательском модульном префиксе
updateInitialAssignmentsОбновите первоначальные правила присвоения удалить зависимости от порядка
Variant objectСохраните альтернативные значения компонента
verifyПодтвердите и проверьте модель SimBiology
verify (covmodel)Проверьте ковариационную модель на наличие ошибок