3-D аффинное геометрическое преобразование
affine3d информация об объектно-ориентированной памяти о 3-D аффинном геометрическом преобразовании и включает вперед и обратные преобразования.
Можно создать affine3d объект с помощью следующих методов:
imregtform — Оценивает геометрическое преобразование, которое сопоставляет движущееся изображение с фиксированным изображением с помощью оптимизации подобия
randomAffine3d — Создает рандомизированное 3-D аффинное преобразование
affine3d функция описана здесь
tform = affine3d создает affine3d объект с настройками свойства по умолчанию, которые соответствуют единичному преобразованию.
tform = affine3d( устанавливает свойство A)T с допустимым аффинным преобразованием, заданным несингулярным матричным A.
invert | Инвертируйте геометрическое преобразование |
isRigid | Определите, является ли преобразование твердым преобразованием |
isSimilarity | Определите, является ли преобразование преобразованием подобия |
isTranslation | Определите, является ли преобразование чистым переводом |
outputLimits | Найдите выход, пространственные данные пределы вводят пространственные пределы |
transformPointsForward | Примените прямое геометрическое преобразование |
transformPointsInverse | Примените обратное геометрическое преобразование |
Создайте affine3d возразите, что масштабирует 3-D изображение различным фактором в каждой размерности.
Sx = 1.2; Sy = 1.6; Sz = 2.4; tform = affine3d([Sx 0 0 0; 0 Sy 0 0; 0 0 Sz 0; 0 0 0 1])
tform =
affine3d with properties:
Dimensionality: 3
T: [4x4 double]
Загрузите 3-D объем в рабочую область.
load('mri');
D = squeeze(D);Примените геометрическое преобразование к изображению с помощью imwarp.
B = imwarp(D,tform);
Визуализируйте осевой срез через центр каждого объема, чтобы видеть эффект перевода шкалы. Обратите внимание на то, что центральный срез преобразованного объема имеет различный индекс, чем центральный срез исходного объема из-за масштабирования в z-размерности.
figure
imshowpair(D(:,:,14),B(:,:,33),'montage');
Оригинальное изображение слева, и преобразованное изображение справа. Преобразованное изображение масштабируется больше в вертикальном направлении, чем в горизонтальном направлении, как ожидалось начиная с Sy больше, чем Sx.