После подгонки кривой или поверхности используйте методы постобработки для анализа точности подгонки к данным. После создания посадки можно применить различные методы постобработки для печати, интерполяции и экстраполяции; оценка доверительных интервалов; и вычисление интегралов и производных. Для определения отклонений посадки можно также использовать методы постобработки.
Функции Toolbox™ фитинга кривой можно использовать для вычисления аппроксимации путем вывода на график остатков и предикционных границ. Дополнительные сведения см. в разделе Расчет аппроксимации кривой. Чтобы сравнить посадки и создать код MATLAB в интерактивном режиме, используйте приложение «Фитинг кривой».
| Фитинг кривой | Подгонка кривых и поверхностей к данным |
cfit | Конструктор для cfit объект |
coeffnames | Наименования коэффициентов cfit, sfit, или fittype объект |
coeffvalues | Значения коэффициентов cfit или sfit объект |
confint | Доверительные интервалы для коэффициентов соответствия cfit или sfit объект |
differentiate | Дифференцироваться cfit или sfit объект |
feval | Оценить cfit, sfit, или fittype объект |
integrate | Объединяться cfit объект |
plot | График cfit или sfit объект |
predint | Интервалы прогнозирования для cfit или sfit объект |
probvalues | Проблемно-зависимые значения параметров cfit или sfit объект |
quad2d | Численная интеграция sfit объект |
sfit | Конструктор для sfit объект |
Создание нескольких посадок в приложении «Фитинг кривой»
Рабочий процесс для уточнения соответствия, сравнения нескольких посадок и использования статистики для определения наилучшего соответствия.
В приложении «Фитинг кривой» отображаются графики посадки, остатка, поверхности или горизонталей; отображение границ прогнозирования и нескольких графиков, использование режимов зумирования, панорамирования, курсора данных и отклонений; изменение пределов осей и печати графиков.
Удаление точек или исключение по правилу в приложении «Фитинг кривой» или с помощью fit функция, включая исключение отклонений по расстоянию от модели, с использованием стандартных отклонений.
Сравните соответствие с данными проверки или тестовым набором в приложении «Фитинг кривой».
Создание кода и экспорт посадок в рабочую область
Создайте код MATLAB из интерактивной сессии в приложении «Фитинг кривой», заново создайте посадки и графики и проанализируйте посадки в рабочей области.
В этом примере показано, как работать с посадкой кривой.
В этом примере показано, как работать с посадкой поверхности.
После подгонки данных с одной или несколькими моделями оцените достоверность подгонки с помощью графиков, статистики, остатков, а также границ достоверности и прогнозирования.
Сравнение посадок в приложении «Фитинг кривой»
Поиск наилучшего соответствия путем создания нескольких посадок, сравнения графических и числовых результатов, включая коэффициенты соответствия и статистику соответствия, и анализа наилучшего соответствия в рабочей области.
Сравнение посадок программным способом
В этом примере показано, как подгонять и сравнивать полиномы до шестой степени с помощью панели инструментов «Фитинг кривой», подгоняя некоторые данные переписи.
Остатки от подогнанной модели определяются как различия между данными ответа и соответствием данным ответа при каждом значении предиктора.
Пределы достоверности и прогнозирования
Программное обеспечение панели инструментов фитинга кривой позволяет рассчитать доверительные границы для заданных коэффициентов и прогнозные границы для новых наблюдений или для подогнанной функции.
Дифференцирование и интеграция соответствия
В этом примере показано, как найти первую и вторую производные аппроксимации и интеграл аппроксимации по значениям предиктора.
