exponenta event banner

Отслеживание и слияние датчиков

Отслеживание объектов и многосенсорное слияние, график обнаружений и дорожек объектов с высоты птичьего полета

Можно создать многообъектный трекер для сплавления информации с датчиков радаров и видеокамер. Трекер использует фильтры Калмана, позволяющие оценить состояние движения обнаруженного объекта. Используйте измерения датчика, выполненные на обнаруженном объекте, для непрерывного определения положения и скорости этого объекта. Для отслеживания движущихся объектов можно использовать модели движения с постоянной скоростью или с постоянным ускорением или определить собственные модели.

Функции

развернуть все

multiObjectTrackerОтслеживание объектов с помощью присвоения GNN
objectDetectionОтчет по обнаружению одиночных объектов
getTrackPositionsВозвращает обновленные позиции дорожки и ковариационную матрицу позиции
getTrackVelocitiesПолучение обновленной ковариационной матрицы скоростей и скоростей
objectTrackОтчет по одиночному объекту
trackHistoryLogicПодтверждение и удаление треков на основе последней истории треков

Альфа-бета-фильтр

trackingABFАльфа-бета-фильтр для отслеживания объектов
initcaabfСоздание фильтра слежения альфа-бета с постоянным ускорением из отчета об обнаружении
initcvabfСоздать альфа-бета-фильтр отслеживания постоянной скорости из отчета об обнаружении

Линейный фильтр Калмана

trackingKFЛинейный фильтр Калмана для отслеживания объектов
initcakfСоздание линейного фильтра Калмана с постоянным ускорением из отчета об обнаружении
initcvkfСоздание линейного фильтра Калмана с постоянной скоростью из отчета об обнаружении

Расширенный фильтр Калмана

trackingEKFРасширенный фильтр Калмана для отслеживания объектов
initcaekfСоздание расширенного фильтра Калмана с постоянным ускорением из отчета об обнаружении
initctekfСоздать постоянный расширенный фильтр Калмана из отчета об обнаружении
initcvekfСоздание расширенного фильтра Калмана с постоянной скоростью из отчета об обнаружении

Незараженный фильтр Калмана

trackingUKFНезараженный фильтр Калмана для отслеживания объектов
initcaukfСоздание неописанного фильтра Калмана с постоянным ускорением из отчета об обнаружении
initctukfСоздание неописанного фильтра Калмана с постоянной скоростью поворота из отчета об обнаружении
initcvukfСоздание неописанного фильтра Калмана с постоянной скоростью из отчета об обнаружении

Постоянная скорость

constvelОбновление состояния постоянной скорости
constveljacЯкобиан для движения с постоянной скоростью
cvmeasФункция измерения для движения с постоянной скоростью
cvmeasjacЯкобиан измерительной функции для движения с постоянной скоростью

Постоянное ускорение

constaccМодель движения с постоянным ускорением
constaccjacЯкобиан для движения с постоянным ускорением
cameasФункция измерения для движения с постоянным ускорением
cameasjacЯкобиан измерительной функции для движения с постоянным ускорением

Постоянная скорость поворота

constturnМодель движения с постоянной скоростью поворота
constturnjacЯкобиан для движения с постоянной скоростью поворота
ctmeasФункция измерения для движения с постоянной скоростью поворота
ctmeasjacЯкобиан измерительной функции для движения с постоянной скоростью поворота

Блоки

Многообъектный трекерСоздание дорожек для нескольких объектов и управление ими

Темы

Отслеживание нескольких объектов

Учебное пособие по отслеживанию нескольких объектов

Автоматическое обнаружение и отслеживание движущихся объектов в видео с помощью многообъектного трекера.

Линейные фильтры Калмана

Оцените и спрогнозируйте движение объекта с помощью фильтра линейного Калмана.

Расширенные фильтры Калмана

Оценка и прогнозирование движения объекта с использованием расширенного фильтра Калмана.

Слияние датчиков с синтетическими данными

Слияние датчиков с использованием синтетических данных радара и зрения

Создание сценария, моделирование обнаружений датчиков и использование слияния датчиков для отслеживания моделируемых транспортных средств.

Слияние датчиков с использованием синтетических данных радара и зрения в Simulink

Внедрение синтетического моделирования данных для отслеживания и слияния датчиков в Simulink ® с автоматизированным управлением Toolbox™.

Создание кода

Создание кода для отслеживания и слияния датчиков

Создайте код C для функции MATLAB ®, которая обрабатывает данные, записанные с тестируемого транспортного средства, и отслеживает объекты вокруг него.

Создание кода для фузера дорожек с гетерогенными исходными дорожками

Создание кода для алгоритма слияния на уровне дорожек, в котором дорожки происходят из разнородных источников с различными определениями состояний.

Характерные примеры