Можно создать многообъектный трекер для сплавления информации с датчиков радаров и видеокамер. Трекер использует фильтры Калмана, позволяющие оценить состояние движения обнаруженного объекта. Используйте измерения датчика, выполненные на обнаруженном объекте, для непрерывного определения положения и скорости этого объекта. Для отслеживания движущихся объектов можно использовать модели движения с постоянной скоростью или с постоянным ускорением или определить собственные модели.
| Многообъектный трекер | Создание дорожек для нескольких объектов и управление ими |
Учебное пособие по отслеживанию нескольких объектов
Автоматическое обнаружение и отслеживание движущихся объектов в видео с помощью многообъектного трекера.
Оцените и спрогнозируйте движение объекта с помощью фильтра линейного Калмана.
Оценка и прогнозирование движения объекта с использованием расширенного фильтра Калмана.
Слияние датчиков с использованием синтетических данных радара и зрения
Создание сценария, моделирование обнаружений датчиков и использование слияния датчиков для отслеживания моделируемых транспортных средств.
Слияние датчиков с использованием синтетических данных радара и зрения в Simulink
Внедрение синтетического моделирования данных для отслеживания и слияния датчиков в Simulink ® с автоматизированным управлением Toolbox™.
Создание кода для отслеживания и слияния датчиков
Создайте код C для функции MATLAB ®, которая обрабатывает данные, записанные с тестируемого транспортного средства, и отслеживает объекты вокруг него.
Создание кода для фузера дорожек с гетерогенными исходными дорожками
Создание кода для алгоритма слияния на уровне дорожек, в котором дорожки происходят из разнородных источников с различными определениями состояний.