exponenta event banner

Инструментарий эконометрики

Моделирование и анализ финансово-экономических систем с использованием статистических методов

Эконометрика Toolbox™ предоставляет функции для анализа и моделирования данных временных рядов. Он предлагает широкий спектр визуализаций и диагностики для выбора модели, включая тесты на автокорреляцию и гетероскедастичность, единичные корни и стационарность, коинтеграцию, причинно-следственную связь и структурные изменения. Можно оценить, смоделировать и спрогнозировать экономические системы с помощью различных структур моделирования. Эти структуры включают регрессию, ARIMA, state-space, GARCH, многомерные VAR и VEC и модели коммутации. Инструментарий также предоставляет байесовские инструменты для разработки изменяющихся во времени моделей, которые извлекают уроки из новых данных.

Начало работы

Изучение основ инструментария Econometrics

Предварительная обработка данных

Форматирование, печать и преобразование данных временных рядов

Выбор модели

Испытания спецификаций и оценка моделей

Регрессионные модели временных рядов

Байесовские модели линейной регрессии и регрессионные модели с несферическими возмущениями

Условные средние модели

Авторегрессионные (AR), скользящие средние (MA), ARMA, ARIMA, ARIMAX и сезонные модели

Модели условных отклонений

Модели GARCH, экспоненциальные модели GARCH (EGARCH) и GJR

Многомерные модели

Анализ коинтеграции, векторная авторегрессия (VAR), векторная коррекция ошибок (VEC) и байесовская модель VAR

Марковские модели

Дискретно-временные цепи Маркова, авторегрессия с переключением Маркова и модели состояния-пространства