Модель динамической регрессии Маркова с коммутацией

Дискретно-временная марковская модель, содержащая подмодели состояния коммутации и динамической регрессии

Функции

Создать модель

`msVAR`	Создание модели динамической регрессии с коммутацией Маркова
`dtmc`	Создание дискретной цепи Маркова
`arima`	Создание одномерной авторегрессивной интегрированной модели скользящего среднего (ARIMA)
`varm`	Создание векторной модели авторегрессии (VAR)

Подгонка модели к данным

estimate Подгонка модели динамической регрессии Маркова к данным

Выводить латентные состояния

`filter`	Отфильтрованный вывод оперативных скрытых состояний в данных динамической регрессии с коммутацией Маркова
`smooth`	Сглаженный вывод оперативных скрытых состояний в данных динамической регрессии с коммутацией Маркова

Создание моделирования Монте-Карло

simulate Моделирование путей выборки модели динамической регрессии с коммутацией Маркова

Создать прогнозы минимальной среднеквадратической ошибки

forecast Прогнозные пути выборки из модели динамической регрессии с коммутацией Маркова

Документация по инструментарию Econometrics

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.