exponenta event banner

Предварительные данные для моделирования модели regARIMA

При моделировании реализаций из регрессионной модели с ошибками ARIMA программное обеспечение требует предварительного отбора безусловных возмущений и нововведений для инициализации процесса ошибок. regARIMA свойство модели P сохраняет количество предварительных безусловных возмущений, необходимых для инициализации моделирования. Собственность Q сохраняет количество предварительных инноваций, необходимых для инициализации моделирования.

Можно указать собственные данные предварительной выборки или разрешить simulate создать данные предварительного отбора. Если вы позволите simulate создать данные предварительной выборки по умолчанию, затем simulate устанавливает необходимое количество безусловных нарушений предварительного отбора и нововведений предварительного отбора в 0.

simulate принимает предварительные данные для процесса ошибок, даже если отклик и предикторы являются временными рядами.

См. также

|

Связанные примеры

Подробнее