Волатильность полосового каплета от летучести плоского колпачка
[ полоски летучих веществ caplet из летучих веществ плоского колпачка с использованием способа начальной загрузки. Эта функция интерполирует предельные волатильности на каждую дату платежа caplet перед удалением волатильности caplet.CapletVols,CapletPaymentDates,CapStrikes] = capvolstrip(ZeroCurve,CapSettle,CapMaturity,CapVolatility)
[ указывает параметры, использующие один или несколько аргументов пары имя-значение в дополнение к входным аргументам в предыдущем синтаксисе.CapletVols,CapletPaymentDates,CapStrikes] = capvolstrip(___,Name,Value)
Вычислите нулевую кривую для дисконтирования и проецирования форвардных ставок.
ValuationDate = datenum('23-Jun-2015'); ZeroRates = [0.01 0.09 0.30 0.70 1.07 1.71]/100; CurveDates = datemnth(ValuationDate, [0.25 0.5 1 2 3 5]*12); ZeroCurve = IRDataCurve('Zero',ValuationDate,CurveDates,ZeroRates)
ZeroCurve = Type: Zero Settle: 736138 (23-Jun-2015) Compounding: 2 Basis: 0 (actual/actual) InterpMethod: linear Dates: [6x1 double] Data: [6x1 double]
Определите данные волатильности верхнего предела ATM.
CapSettle = datenum('25-Jun-2015'); CapMaturity = datenum({'27-Jun-2016';'26-Jun-2017';'25-Jun-2018'; ... '25-Jun-2019';'25-Jun-2020'}); CapVolatility = [0.29;0.38;0.42;0.40;0.38];
Стрип-каплет летучих веществ из кэпов банкоматов.
[CapletVols, CapletPaymentDates, ATMCapStrikes] = capvolstrip(ZeroCurve, ...
CapSettle, CapMaturity, CapVolatility);
PaymentDates = cellstr(datestr(CapletPaymentDates));
format;
table(PaymentDates, CapletVols, ATMCapStrikes)ans=9×3 table
PaymentDates CapletVols ATMCapStrikes
_______________ __________ _____________
{'27-Jun-2016'} 0.29 0.0052014
{'27-Dec-2016'} 0.34657 0.0071594
{'26-Jun-2017'} 0.41404 0.0091175
{'26-Dec-2017'} 0.42114 0.010914
{'25-Jun-2018'} 0.45297 0.012698
{'26-Dec-2018'} 0.37257 0.014222
{'25-Jun-2019'} 0.36184 0.015731
{'26-Dec-2019'} 0.3498 0.017262
{'25-Jun-2020'} 0.33668 0.018774
Вычислите нулевую кривую для дисконтирования и проецирования форвардных ставок.
ValuationDate = datenum('17-Feb-2015'); ZeroRates = [0.02 0.07 0.25 0.70 1.10 1.62]/100; CurveDates = datemnth(ValuationDate, [0.25 0.5 1 2 3 5]*12); ZeroCurve = IRDataCurve('Zero',ValuationDate,CurveDates,ZeroRates)
ZeroCurve = Type: Zero Settle: 736012 (17-Feb-2015) Compounding: 2 Basis: 0 (actual/actual) InterpMethod: linear Dates: [6x1 double] Data: [6x1 double]
Определите данные волатильности верхнего предела.
CapSettle = datenum('19-Feb-2015'); CapMaturity = datenum({'19-Feb-2016';'21-Feb-2017';'20-Feb-2018'; ... '19-Feb-2019';'19-Feb-2020'}); CapVolatility = [0.44;0.45;0.44;0.41;0.39]; CapStrike = 0.013;
Стрип каплеты летучие из крышек с таким же ударом.
[CapletVols, CapletPaymentDates, CapStrikes] = capvolstrip(ZeroCurve, ... CapSettle, CapMaturity, CapVolatility, 'Strike', CapStrike); PaymentDates = cellstr(datestr(CapletPaymentDates)); format; table(PaymentDates, CapletVols, CapStrikes)
ans=9×3 table
PaymentDates CapletVols CapStrikes
_______________ __________ __________
{'19-Feb-2016'} 0.44 0.013
{'19-Aug-2016'} 0.44495 0.013
{'21-Feb-2017'} 0.45256 0.013
{'21-Aug-2017'} 0.43835 0.013
{'20-Feb-2018'} 0.42887 0.013
{'20-Aug-2018'} 0.38157 0.013
{'19-Feb-2019'} 0.35237 0.013
{'19-Aug-2019'} 0.3525 0.013
{'19-Feb-2020'} 0.33136 0.013
Вычислите нулевую кривую для дисконтирования и проецирования форвардных ставок.
ValuationDate = datenum('06-Mar-2015'); ZeroRates = [0.01 0.08 0.27 0.73 1.16 1.70]/100; CurveDates = datemnth(ValuationDate, [0.25 0.5 1 2 3 5]*12); ZeroCurve = IRDataCurve('Zero',ValuationDate,CurveDates,ZeroRates)
ZeroCurve = Type: Zero Settle: 736029 (06-Mar-2015) Compounding: 2 Basis: 0 (actual/actual) InterpMethod: linear Dates: [6x1 double] Data: [6x1 double]
Определите данные волатильности верхнего предела.
CapSettle = datenum('06-Mar-2015'); CapMaturity = datenum({'07-Mar-2016';'06-Mar-2017';'06-Mar-2018'; ... '06-Mar-2019';'06-Mar-2020'}); CapVolatility = [0.43;0.44;0.44;0.43;0.41]; CapStrike = 0.011;
Укажите квартальные и полугодовые даты.
CapletDates = [cfdates(CapSettle, '06-Mar-2016', 4) ... cfdates('06-Mar-2016', '06-Mar-2020', 2)]'; CapletDates(~isbusday(CapletDates)) = ... busdate(CapletDates(~isbusday(CapletDates)), 'modifiedfollow');
Волатильность стрип-каплет с использованием указанного CapletDates.
[CapletVols, CapletPaymentDates, CapStrikes] = capvolstrip(ZeroCurve, ... CapSettle, CapMaturity, CapVolatility, 'Strike', CapStrike, ... 'CapletDates', CapletDates); PaymentDates = cellstr(datestr(CapletPaymentDates)); format; table(PaymentDates, CapletVols, CapStrikes)
ans=11×3 table
PaymentDates CapletVols CapStrikes
_______________ __________ __________
{'08-Sep-2015'} 0.43 0.011
{'07-Dec-2015'} 0.42999 0.011
{'07-Mar-2016'} 0.43 0.011
{'06-Sep-2016'} 0.43538 0.011
{'06-Mar-2017'} 0.44396 0.011
{'06-Sep-2017'} 0.43999 0.011
{'06-Mar-2018'} 0.44001 0.011
{'06-Sep-2018'} 0.41934 0.011
{'06-Mar-2019'} 0.40985 0.011
{'06-Sep-2019'} 0.36818 0.011
{'06-Mar-2020'} 0.34657 0.011
Вычислите нулевую кривую для дисконтирования и проецирования форвардных ставок.
ValuationDate = datenum('1-Mar-2016'); ZeroRates = [-0.38 -0.25 -0.21 -0.12 0.01 0.2]/100; CurveDates = datemnth(ValuationDate, [0.25 0.5 1 2 3 5]*12); ZeroCurve = IRDataCurve('Zero',ValuationDate,CurveDates,ZeroRates)
ZeroCurve = Type: Zero Settle: 736390 (01-Mar-2016) Compounding: 2 Basis: 0 (actual/actual) InterpMethod: linear Dates: [6x1 double] Data: [6x1 double]
Определите данные волатильности верхнего предела (сдвинутый черный).
CapSettle = datenum('1-Mar-2016'); CapMaturity = datenum({'1-Mar-2017';'1-Mar-2018';'1-Mar-2019'; ... '2-Mar-2020';'1-Mar-2021'}); CapVolatility = [0.35;0.40;0.37;0.34;0.32]; % Shifted Black volatilities Shift = 0.01; % 1 percent shift. CapStrike = -0.001; % -0.1 percent strike.
Стрипуйте летучие вещества каплета из кэпов с помощью сдвинутой модели черного.
[CapletVols, CapletPaymentDates, CapStrikes] = capvolstrip(ZeroCurve, ... CapSettle,CapMaturity,CapVolatility,'Strike',CapStrike,'Shift',Shift); PaymentDates = string(datestr(CapletPaymentDates)); format; table(PaymentDates,CapletVols,CapStrikes)
ans=9×3 table
PaymentDates CapletVols CapStrikes
_____________ __________ __________
"01-Mar-2017" 0.35 -0.001
"01-Sep-2017" 0.39129 -0.001
"01-Mar-2018" 0.4335 -0.001
"04-Sep-2018" 0.35284 -0.001
"01-Mar-2019" 0.3255 -0.001
"03-Sep-2019" 0.3011 -0.001
"02-Mar-2020" 0.27266 -0.001
"01-Sep-2020" 0.27698 -0.001
"01-Mar-2021" 0.25697 -0.001
Вычислите нулевую кривую для дисконтирования и проецирования форвардных ставок.
ValuationDate = datenum('1-Jun-2018'); ZeroRates = [-0.38 -0.25 -0.21 -0.12 0.01 0.2]/100; CurveDates = datemnth(ValuationDate, [0.25 0.5 1 2 3 5]*12); ZeroCurve = IRDataCurve('Zero',ValuationDate,CurveDates,ZeroRates)
ZeroCurve = Type: Zero Settle: 737212 (01-Jun-2018) Compounding: 2 Basis: 0 (actual/actual) InterpMethod: linear Dates: [6x1 double] Data: [6x1 double]
Определите обычные данные волатильности верхнего предела.
CapSettle = datenum('1-Jun-2018'); CapMaturity = datenum({'3-Jun-2019';'1-Jun-2020';'1-Jun-2021'; ... '1-Jun-2022';'1-Jun-2023'}); CapVolatility = [0.0057;0.0059;0.0057;0.0053;0.0051]; % Normal volatilities CapStrike = -0.002; % -0.2 percent strike.
Стрип-каплеты летучих веществ из кэпов с использованием модели Normal (Bachelier).
[CapletVols, CapletPaymentDates, CapStrikes] = capvolstrip(ZeroCurve, ... CapSettle,CapMaturity,CapVolatility,'Strike',CapStrike,'Model','normal'); PaymentDates = string(datestr(CapletPaymentDates)); format; table(PaymentDates,CapletVols,CapStrikes)
ans=9×3 table
PaymentDates CapletVols CapStrikes
_____________ __________ __________
"03-Jun-2019" 0.0057 -0.002
"02-Dec-2019" 0.0058686 -0.002
"01-Jun-2020" 0.0060472 -0.002
"01-Dec-2020" 0.0055705 -0.002
"01-Jun-2021" 0.0053912 -0.002
"01-Dec-2021" 0.0047404 -0.002
"01-Jun-2022" 0.004357 -0.002
"01-Dec-2022" 0.0046481 -0.002
"01-Jun-2023" 0.0044477 -0.002
ZeroCurve - Кривая нулевой ставкиRateSpec объект | IRDataCurve объектКривая нулевой ставки, заданная с помощью RateSpec или IRDataCurve объект, содержащий кривую нулевой ставки для дисконтирования в соответствии с соглашением по подсчету дней. Если не указан необязательный аргумент ProjectionCurve, функция использует ZeroCurve для вычисления базовых форвардных ставок. Дата наблюдения ZeroCurve определяет дату оценки. Дополнительные сведения о создании RateSpec, см. intenvset. Дополнительные сведения о создании IRDataCurve объект, см. IRDataCurve.
Типы данных: struct
CapSettle - Общая дата оседания шапкиОбщая дата сопоставления, заданная как скалярный серийный номер даты или вектор символов даты. CapSettle дата не может быть раньше даты ZeroCurve дата оценки.
Типы данных: double | char
CapMaturity - Крайние сроки погашенияКэп сроков, задаваемый с помощью серийных номеров дат или массива ячеек векторов символов дат в качестве NCapоколо-1 вектор.
Типы данных: double | char | cell
CapVolatility - Летучие вещества с плоским пределомЛетучесть плоского колпачка, указанная как NCapоколо-1 вектор положительных десятичных разрядов.
Типы данных: double
Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
[CapletVols,CapletPaymentDates,CapStrikes] = capvolstrip(ZeroCurve,CapSettle,CapMaturity,CapVolatility,'Strike',.2)'Strike' - Максимальная ставка страйкаCap strike rate, указанная как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'Strike' и скалярное десятичное значение или NCapletVolsоколо-1 вектор. Использовать Strike в качестве скаляра для указания одного страйка, который одинаково применим ко всем крышкам. Или укажите NCapletVolsоколо-1 вектор ударов для крышек.
Типы данных: double
'CapletDates' - Даты сброса и оплаты Caplet Дата сброса и оплаты Caplet, указанная как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'CapletDates' и NCapletDatesоколо-1 вектор с использованием серийных номеров дат или массива ячеек векторов символов даты.
Использовать CapletDates чтобы вручную указать все даты сброса и оплаты caplet. Например, некоторые интервалы дат могут быть ежеквартальными, а другие - полугодовыми. Все даты должны быть позже CapSettle и не может быть позднее последнего CapMaturity дата. Даты корректируются в соответствии с BusDayConvention и Holidays входные данные.
Если CapletDates не указан, по умолчанию автоматически генерируются периодические даты caplet после CapSettle на основе последнего CapMaturity дата в качестве ссылочной даты, используя следующие необязательные входные данные: Reset, EndMonthRule, BusDayConvention, и Holidays.
Типы данных: double | char | cell
'Reset' - Периодичность периодических платежей в год в пределах предельного уровня2
(по умолчанию) | положительное скалярное целое число со значениями 1,2, 3, 4, 6, или 12Частота периодических платежей в год в пределах предельного значения, определяемого как разделенная запятыми пара, состоящая из 'Reset' и положительное скалярное целое число со значениями 1,2, 3, 4, 6, или 12.
Примечание
При указании CapletDates, функция игнорирует входные данные для Reset.
Типы данных: double
'EndMonthRule' - Флаг правила на конец месяца для создания дат caplet1 (в действии) (по умолчанию) | скалярное неотрицательное целое [0,1]Флаг правила конца месяца для генерации дат caplet, указанный как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'EndMonthRule' и скалярное неотрицательное целое число [0, 1].
0 = Игнорировать правило, означающее, что дата платежа всегда совпадает с числовым днем месяца.
1 = Установите правило, означающее, что дата платежа всегда является последним фактическим днем месяца.
Типы данных: logical
'BusDayConvention' - Соглашения по рабочим дням'modifiedfollow'
(по умолчанию) | символьный вектор со значениями 'actual', 'follow', 'modifiedfollow', 'previous', 'modifiedprevious'Соглашения о рабочих днях, указанные как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'BusDayConvention' и вектор символов. Этот аргумент используется для определения того, как функция обращается с нерабочими днями, которые являются днями, в которые предприятия не открыты (например, выходные и официальные праздники).
'actual' - Нерабочие дни фактически игнорируются. Предполагается, что денежные потоки, приходящиеся на нерабочие дни, распределяются на фактическую дату.
'follow' - Денежные потоки, приходящиеся на нерабочий день, предполагается распределить на следующий рабочий день.
'modifiedfollow' - Денежные потоки, приходящиеся на нерабочий день, предполагается распределить на следующий рабочий день. Однако если следующий рабочий день находится в другом месяце, вместо него используется предыдущий рабочий день.
'previous' - Денежные потоки, приходящиеся на нерабочий день, предполагается распределить в предыдущий рабочий день.
'modifiedprevious' - Денежные потоки, приходящиеся на нерабочий день, предполагается распределить в предыдущий рабочий день. Однако если предыдущий рабочий день находится в другом месяце, вместо него принимается следующий рабочий день.
Типы данных: char
'Holidays' - Праздники, используемые в вычислительных рабочих дняхholidays.m
(по умолчанию) | вектор номеров дат MATLAB ®Праздники, используемые в вычислительных рабочих днях, указанные как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'Holidays' и NHolidaysоколо-1 вектор номеров дат MATLAB.
Типы данных: double
'ProjectionCurve' - Кривая ставок для расчета базовых форвардных ставокZeroCurve входные данные для вычисления базовых форвардных скоростей (по умолчанию) | RateSpec объект | IRDatCurve объектКривая ставок для вычисления базовых прямых ставок, указанная как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'ProjectionCurve' и RateSpec объект или IRDatCurve объект. Дополнительные сведения о создании RateSpec, см. intenvset. Дополнительные сведения о создании IRDataCurve объект, см. IRDataCurve.
Типы данных: struct
'MaturityInterpMethod' - Метод интерполяции предельных волатильностей на каждую дату погашения каплета перед удалением каплетных волатильностей'linear'
(по умолчанию) | символьный вектор со значениями: 'linear', 'nearest', 'next', 'previous', 'spline', 'pchip'Метод интерполяции предельных волатильностей на каждую дату погашения каплета перед удалением каплетных волатильностей, указанный как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'MaturityInterpMethod' и символьный вектор со значениями: 'linear', 'nearest', 'next', 'previous', 'spline', или 'pchip'.
'linear' - Линейная интерполяция. Интерполированное значение в точке запроса основано на линейной интерполяции значений в соседних точках сетки в каждом соответствующем измерении. Это метод интерполяции по умолчанию.
'nearest' - интерполяция ближайшего соседа. Интерполированное значение в точке запроса - это значение в ближайшей выборочной точке сетки.
'next' - интерполяция следующего соседа. Интерполированное значение в точке запроса - это значение в следующей выборочной точке сетки.
'previous' - предыдущая интерполяция соседей. Интерполированное значение в точке запроса - это значение в предыдущей выборочной точке сетки.
'spline' - интерполяция сплайна с использованием концевых условий без узла. Интерполированное значение в точке запроса основано на кубической интерполяции значений в соседних точках сетки в каждом соответствующем измерении.
'pchip' - Фасонно-сохраняющая кусочно-кубическая интерполяция. Интерполированное значение в точке запроса основано на сохраняющей форму кусочно-кубической интерполяции значений в соседних точках сетки.
Дополнительные сведения о методах интерполяции см. в разделе interp1.
Примечание
Функция использует постоянную экстраполяцию для вычисления волатильности, выходящей за пределы диапазона данных, предоставляемых пользователем.
Типы данных: char
'Limit' - Верхняя граница интервала поиска подразумеваемой волатильности10 (или 1000% годовых) (по умолчанию) | положительное скалярное десятичное числоВерхняя граница интервала поиска подразумеваемой волатильности, указанная как разделенная запятыми пара, состоящая из 'Limit' и положительный скалярный десятичный знак.
Типы данных: double
'Tolerance' - Допуск окончания поиска подразумеваемой волатильности1e-5
(по умолчанию) | положительный числовой скалярПодразумеваемый допуск окончания поиска волатильности, указанный как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'Tolerance' и положительный числовой скаляр.
Типы данных: double
'OmitFirstCaplet' - Флажок для пропуска первого платежа caplet в кэпахtrue (всегда пропускать первый caplet) (по умолчанию) | logicalФлажок для пропуска первого платежа caplet в кэпах, указанный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'OmitFirstCaplet' и скалярный логический.
Если ограничения начинаются спот, первый платеж caplet опускается. Если ограничения находятся в прямом запуске, включается первый платеж caplet. Независимо от статуса кэпов, если для этого логического параметра установлено значение false, то функция включает в себя первый платеж caplet.
В целом, «спотовый лаг» - это задержка между датой фиксации и датой вступления в силу для ЛИБОР-подобных индексов. «Spot lag» определяет, является ли ограничение spot-start или forward-start (Corb, 2012). Ограничения считаются спотовым стартом, если они рассчитываются в пределах «спотового отставания» рабочих дней после даты оценки. Те, которые оседают позже, считаются стартовыми. Первый caplet опущен, если caps spot-start, в то время как он включен, если они forward-start (Tuckman, 2012).
Типы данных: logical
'Shift' - Сдвиг десятичных разрядов для сдвинутой модели SABR 0 (без сдвига) (по умолчанию) | положительное скалярное десятичное числоСдвиг в десятичных разрядах для сдвинутой модели SABR (для использования с моделью Shilded Black), указанной как разделенная запятыми пара, состоящая из 'Shift' и положительное скалярное десятичное значение. Установите для этого параметра положительное смещение десятичных разрядов, чтобы добавить положительное смещение к форвардной ставке и страйку, что эффективно устанавливает отрицательную нижнюю границу для форвардной ставки и страйка. Например, Shift значение 0,01 равно 1% сдвигу.
Типы данных: double
'Model' - Модель, используемая для подразумеваемой волатильности'lognormal' (по умолчанию) | символьный вектор со значением 'lognormal' или 'normal' | строковый скаляр со значением "lognormal" или "normal"Модель, используемая для расчета подразумеваемой волатильности, указанная как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'Model' и вектор скалярных символов или строковый скаляр с одним из следующих значений:
'lognormal' - Подразумеваемая черная (без сдвига) или смещенная черная волатильность.
'normal' - Подразумеваемая нормальная (холостяцкая) волатильность. При указании 'normal', Shift должно быть равно нулю.
capvolstrip функция поддерживает три типа волатильности.
| Значение «Модель» | Значение 'Shift' | Тип волатильности |
|---|---|---|
'lognormal' | Shift = 0 | Черный |
'lognormal' | Shift > 0 | Сдвинутый черный |
'normal' | Shift = 0 | Нормальный (Холостяк) |
Типы данных: char | string
CapletVols - Летучие вещества отжатого колпачкаУрезанные летучие вещества каплет, возвращенные в виде NCapletVolsоколо-1 вектор десятичных разрядов.
Примечание
capvolstrip может выводить NaNs для некоторых летучих веществ каплета. Этот вывод может возникнуть, если волатильность не соответствует цене caplet, подразумеваемой данными предельного значения, предоставленными пользователем.
CapletPaymentDates - Даты оплаты Даты оплаты (в номерах дат), возвращенные как NCapletVolsоколо-1 вектор номеров дат, соответствующих CapletVols.
CapStrikes - Кэп-стачкиКэп наносит удар, возвращается как NCapletVolsоколо-1 вектор ударов в десятичных разрядах для кэпов, созревающих на соответствующем CapletPaymentDates. CapStrikes являются такими же, как удары соответствующих каплет, которые были сняты.
При начальной загрузке волатильности caplet из предельных значений ATM функция повторно использует волатильность caplet, снятую с более коротких предельных значений сроков в более длинных предельных значениях сроков без корректировки на разницу в страйке. capvolstrip следует упрощенному подходу, описанному в Gatarek, 2006.
Верхний предел - это договор, который включает гарантию, устанавливающую максимальную процентную ставку, подлежащую выплате держателем, на основе плавающей процентной ставки.
Выплата за ограничение составляет:
, 0)
Дополнительные сведения см. в разделе Кепка.
Колпачок или пол - это деньги (банкомат), если его страйк равен курсу прямого свопа.
Скорость прямого свопа - это фиксированная ставка свопа, которая делает текущее значение плавающей ветви равным значению фиксированной ноги. Для сравнения, кэплет или флорлет является ATM, если его страйк равен скорости прямого свопа (а не скорости прямого свопа). В целом (за исключением одного периода) ставка прямого свопа не равна ставке прямого свопа. Таким образом, если быть точным, отдельные каплеты в колпачке банкомата имеют несколько отличающиеся денежные средства и являются только приблизительно банкоматами (Alexander, 2003).
Кроме того, ставка свопа изменяется с погашением свопа. Аналогично, страйк кэпа ATM также изменяется со сроком погашения кэпа, поэтому страйки кэпа ATM вычисляются для каждого срока погашения кэпа перед удалением волатильности кэплета. В результате, при снятии летучести каплета с кэпов банкомата с возрастающими сроками погашения, удары банкомата по последовательным кэпам различны.
[1] Александр, С. «Общая корреляция и калибровка логнормальной модели прямой скорости». Журнал Уилмотта, 2003.
[2] Corb, H. Процентные свопы и другие деривативы. Columbia Business School Publishing, 2012.
[3] Гатарек, Д., П. Бахерт и Р. Максымюк. Модель рынка LIBOR на практике. Чичестер, Великобритания: Уайли, 2006.
[4] Такман, Б. и Серрат, А. Ценные бумаги с фиксированным доходом: инструменты для современных рынков. Хобокен, Нью-Джерси: Уайли, 2012.
Имеется измененная версия этого примера. Открыть этот пример с помощью изменений?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.