График для направленных и неориентированных графиков
Графики являются основным способом визуализации графиков и сетей, созданных с помощью graph и digraph функции. После создания GraphPlot можно изменить аспекты печати, изменив значения ее свойств. Это особенно полезно для изменения отображения узлов или рёбер графика.
Создание GraphPlot , укажите выходной аргумент с помощью plot функция. Например:
G = graph([1 1 1 1 5 5 5 5],[2 3 4 5 6 7 8 9]); h = plot(G)
| Свойства графика-графика | Внешний вид и поведение графика |
Создать GraphPlot , а затем показать, как настроить свойства объекта, чтобы повлиять на отображение выходных данных.
Создайте и постройте график.
s = [1 1 1 1 1 1 1 9 9 9 9 9 9 9]; t = [2 3 4 5 6 7 8 2 3 4 5 6 7 8]; G = graph(s,t); h = plot(G)
h =
GraphPlot with properties:
NodeColor: [0 0.4470 0.7410]
MarkerSize: 4
Marker: 'o'
EdgeColor: [0 0.4470 0.7410]
LineWidth: 0.5000
LineStyle: '-'
NodeLabel: {'1' '2' '3' '4' '5' '6' '7' '8' '9'}
EdgeLabel: {}
XData: [1x9 double]
YData: [1x9 double]
ZData: [0 0 0 0 0 0 0 0 0]
Show all properties
Используйте пользовательские координаты узлов графика.
h.XData = [0 -3 -2 -1 0 1 2 3 0]; h.YData = [2 0 0 0 0 0 0 0 -2];
Сделайте узлы графика красными.
h.NodeColor = 'r';
Используйте пунктирные линии для ребер графика.
h.LineStyle = '--';
Увеличьте размер узлов.
h.MarkerSize = 8;
Используйте savefig для сохранения рисунка графика.
s = [1 1 1 2 2 3 3 4 5 5 6 7]; t = [2 4 5 3 6 4 7 8 6 8 7 8]; G = graph(s,t); plot(G) savefig('cubegraph.fig'); clear s t G close gcf
Использовать openfig для загрузки рисунка графика обратно в MATLAB. openfig также возвращает маркер к фигуре, y.
y = openfig('cubegraph.fig');
Используйте findobj для поиска правильного дескриптора объекта с использованием одного из значений свойства. Используя findobj позволяет продолжать манипулировать оригиналом GraphPlot используется для создания фигуры.
h = findobj('Marker','o')
h =
GraphPlot with properties:
NodeColor: [0 0.4470 0.7410]
MarkerSize: 4
Marker: 'o'
EdgeColor: [0 0.4470 0.7410]
LineWidth: 0.5000
LineStyle: '-'
NodeLabel: {'1' '2' '3' '4' '5' '6' '7' '8'}
EdgeLabel: {}
XData: [-0.2052 -1.1020 0.8023 1.7577 -0.8023 -1.7577 0.2052 1.1020]
YData: [-0.4749 1.3919 1.9185 0.1892 -1.9185 -0.1892 0.4749 -1.3919]
ZData: [0 0 0 0 0 0 0 0]
Show all properties