Exponenta Banner
exponenta event banner

dummyvar

Создание фиктивных переменных

свернуть все на странице

Синтаксис

D = думмивар (группа)

Описание

пример

D = dummyvar(group) возвращает матрицу D содержащие нули и единицы, столбцы которых являются фиктивными переменными для переменных группировки в group. Каждый столбец group является единственной переменной группировки, значения которой указывают уровни категорий. Строки group представляют наблюдения по всем переменным.

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте вектор столбцов категориальных данных, задающих типы цветов.

Colors = {'Red';'Blue';'Green';'Red';'Green';'Blue'};
Colors = categorical(Colors);

Создайте фиктивные переменные для каждого типа цвета.

D = dummyvar(Colors)
D = 6×3

     0     0     1
     1     0     0
     0     1     0
     0     0     1
     0     1     0
     1     0     0

Столбцы в D соответствуют уровням в Colors. Например, первый столбец dummyvar соответствует первому уровню, 'Blue', в Colors.

Отображение уровней категорий Colors.

categories(Colors)
ans = 3x1 cell
    {'Blue' }
    {'Green'}
    {'Red'  }
Открыть сценарий в реальном времени

Создание матрицы group данных, содержащих влияние двух машин и трех операторов на процесс.

machine = [1 1 1 1 2 2 2 2]';
operator = [1 2 3 1 2 3 1 2]';
group = [machine operator]
group = 8×2

     1     1
     1     2
     1     3
     1     1
     2     2
     2     3
     2     1
     2     2

Создание фиктивных переменных данных в group.

D = dummyvar(group)
D = 8×5

     1     0     1     0     0
     1     0     0     1     0
     1     0     0     0     1
     1     0     1     0     0
     0     1     0     1     0
     0     1     0     0     1
     0     1     1     0     0
     0     1     0     1     0

Первые два столбца D представляют наблюдения машины 1 и машины 2 соответственно. Остальные столбцы представляют наблюдения трех операторов.

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте сотовый массив типов телефонов и числовой вектор кодов зон.

phone = {'mobile';'landline';'mobile';'mobile';'mobile';'landline';'landline'};
codes = [802 802 603 603 802 603 802]';

Поскольку данные кода города имеют два уровня (а не 802 уровня, соответствующих целым числам 1:802), преобразовать codes к категориальному вектору.

newcodes = categorical(codes);

Объединить phone и newcodes группирование переменных в массив ячеек group.

group = {phone,newcodes};

Создание фиктивных переменных для групп в group.

D = dummyvar(group)
D = 7×4

     1     0     0     1
     0     1     0     1
     1     0     1     0
     1     0     1     0
     1     0     0     1
     0     1     1     0
     0     1     0     1

Первые два столбца D соответствуют типам телефонов, а последние два столбца соответствуют кодам зон.

Входные аргументы

свернуть все

Группирование переменных, указанное как положительный целочисленный вектор или вектор категориального столбца, представляющий уровни в пределах одной переменной, массив ячеек, содержащий одну или несколько группирующих переменных, или положительная целочисленная матрица, представляющая уровни в пределах нескольких переменных.

Если group является категориальным вектором, то группы и их порядок совпадают с выходными данными categories функция, примененная к group. Если group является числовым вектором, то dummyvar предполагает, что группы и их порядок являются 1:max(group). В этой связи dummyvar обрабатывает числовую переменную группировки иначе, чем grp2idx. Сведения о порядке групп в переменных группировки см. в разделе Переменные группировки.

Пример: [2 1 1 1 2 3 3 2]'

Пример: {Origin,Cylinders}

Типы данных: single | double | categorical | cell

Выходные аргументы

свернуть все

Фиктивные переменные, возвращаемые в виде n-by-s числовой матрицы, где n - количество строк group и s - сумма количества уровней в каждом столбце group. Слева направо столбцы D являются фиктивными переменными, созданными из первого столбца group, за которыми следуют фиктивные переменные, созданные из второго столбца groupи так далее.

Типы данных: single | double

Совет

  • Используйте фиктивные переменные в регрессионном анализе и ANOVA для указания значений категориальных предикторов.

  • dummyvar удовольствия NaN значения и неопределенные категориальные уровни в group как отсутствующие данные и возвраты NaN значения в D.

  • Если в матрицу введен столбец единиц D, то результирующая матрица X = [ones(size(D,1),1) D] является дефицитом ранга. Если group имеет несколько столбцов, затем матрица D сам по себе является дефицитом ранга, поскольку фиктивные переменные, полученные из любого столбца group всегда суммируется со столбцом единиц. Вычисления регрессии и ANOVA часто решают эту проблему, исключая одну фиктивную переменную (неявно устанавливая нулевые коэффициенты для отброшенных столбцов) из каждой группы фиктивных переменных, создаваемых столбцом group.

  • Если group является числовым вектором с уровнями, которые не соответствуют в точности целым числам 1:max(group), сначала преобразовать данные в категориальный вектор с помощью categorical. Затем можно передать результат в dummyvar. Пример см. в разделе Создание фиктивных переменных из нескольких переменных группировки.

Расширенные возможности

См. также

| | |

Темы

Представлен до R2006a

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка