exponenta event banner

Преобразования констант-Q, данных-адаптивных и квадратичных временных частот

1-D CQT, 1-D Обратный CQT, Эмпирическое вейвлет-преобразование, Эмпирическое разложение режима, преобразование Гильберта-Хуанга, распределение Вигнера-Вилля

Получить преобразование константы-Q (CQT) сигнала и инвертировать преобразование для идеальной реконструкции. Разложение сигнала с использованием адаптивной схемы вейвлет-разделения. Выполнение адаптивного к данным частотно-временного анализа нелинейных и нестационарных процессов. Разложить нелинейный или нестационарный процесс на его собственные моды колебаний. Получают мгновенные оценки частоты многокомпонентного нелинейного или нестационарного сигнала. Возврат распределения сигналов Вигнер-Вилле и кросс-распределения Вигнер-Вилле.

Функции

cqtПостоянное - Q нестационарное преобразование Габора
icqtОбратное преобразование константы-Q с использованием нестационарных кадров Габора
emdДекомпозиция эмпирического режима
ewtЭмпирическое вейвлет-преобразование
hhtПреобразование Гильберта-Хуана
vmdРазложение в вариационном режиме
wvdРаспределение Вигнера - Вилля и сглаженное псевдо распределение Вигнера - Вилля
xwvdКросс-распределение Вигнера-Вилля и кросс-сглаженное псевдо распределение Вигнера-Вилля

Приложения

Анализатор мультирастворения сигналовРазложение сигналов на компоненты, выровненные по времени

Темы

Нестационарные кадры Габора и преобразование константы-Q

Узнайте о частотно-адаптивном анализе сигналов.

Эмпирическое вейвлет-преобразование

Узнайте об эмпирическом вейвлет-преобразовании.