Вейвлет, синхронизированное преобразование
возвращает импульсное синхронизированное преобразование, sst = wsst(x)sst, который используется для проверки данных во временной и частотной плоскости. Синхронизированное преобразование имеет уменьшенное размазывание энергии по сравнению с непрерывным вейвлет-преобразованием. Вход, x, должен быть 1-D действительным сигналом с по крайней мере четырьмя выборками. wsst вычисляет синхронизированное преобразование с использованием аналитического вейвлета Морле.
[___] = wsst( использует x,ts)duration ts с положительным скалярным входом в качестве интервала выборки. Продолжительность может быть в годах, днях, часах, минутах или секундах. При указании ts и f вывод, wsst возвращает частоты в f в циклах за единицу времени, где единица времени выводится из указанной длительности.
[___] = wsst(___, использует аналитический вейвлет, указанный wav)wav для вычисления синхронизированного преобразования. Допустимые значения: 'amor' и 'bump', которые определяют аналитический импульс Морле и удар, соответственно.
wsst(___) без выходных аргументов строит график синхронизированного преобразования как функцию времени и частоты. Если частота выборки не указана, fs, или интервал, ts, синхронизированное преобразование строится в циклах на выборку. При задании частоты дискретизации синхроскопическое преобразование отображается в Гц. Если интервал выборки задается с использованием длительности, график состоит из циклов в единицу времени. Единицы времени получаются из длительности.
[___] = wsst(___, возвращает синхронизированное преобразование с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value)Name,Value аргументы пары.
[1] Daubechies, I., J. Lu и H.-T. У. «Синхронизированные вейвлет-преобразования: эмпирический инструмент, похожий на декомпозицию». Прикладной и вычислительный гармонический анализ. Том 30, номер 2, 2011, стр. 243-261.
[2] Такур, Г., Э. Бревдо, Н. С. Фучкар и Х.-Т. У. «Алгоритм Synchrosqueezing для изменяющегося во времени спектрального анализа: свойства надежности и новые приложения палеоклимата». Обработка сигналов. Том 93, номер 5, 2013, стр. 1079-1094.