Масс-спектрометрия и биоаналитика

Данные из методов разделения, которые производят следы с peaks, включая MS, LC/MS, ЯМР, хроматографию и электрофорез

Масс-спектрометрия и другие биоаналитические методы необходимы в биологических исследованиях для выявления и количественной оценки различных биомолекул, таких как белки. Тулбокс позволяет вам импортировать необработанные данные масс-спектрометрии из различных инструментов. Можно предварительно обработать такие данные и улучшить их качество путем нормализации, коррекции базовой линии пиковых сигналов и повторной дискретизации данных с высоким разрешением. Охарактеризуйте данные путем обнаружения peaks и выравнивания их по ссылкам. Обнаружение потенциальных биомаркеров с помощью статистических и машинное обучение алгоритмов.

Подсвеченные темы

Рекомендуемые примеры

Preprocessing Raw Mass Spectrometry Data

Предварительная обработка необработанных данных масс-спектрометрии

Улучшите качество необработанных данных масс-спектрометрии. В частности, этот пример иллюстрирует типичные стадии предварительной обработки усиленного на поверхности белка времени лазерной десорбции/ионизации рейса масс спектров (SELDI-TOF).

Открыть скрипт
Identifying Significant Features and Classifying Protein Profiles

Идентификация значимых функций и классификация профилей белков

Классифицируйте данные масс-спектрометрии и используйте некоторые статистические инструменты для поиска потенциальных маркеров заболеваний и диагностики протеомного шаблона.

Открыть скрипт
Differential Analysis of Complex Protein and Metabolite Mixtures using Liquid Chromatography/Mass Spectrometry (LC/MS)

Дифференциальный анализ комплексных белковых и метаболитных смесей с использованием жидкостной хроматографии/масс-спектрометрии (LC/MS)

Как SAMPLEALIGN функция может исправлять нелинейное искривление в хроматографической размерности переносимых наборов данных масс-спектрометрии без необходимости полной идентификации соединений выборок и/или использования внутренних стандартов. Путем коррекции такой деформации между парой (или набором) биологически родственных выборок, дифференциальный анализ усиливается и может быть автоматизирован.

Открыть скрипт

Документация по Bioinformatics Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте