mspeaks | Преобразуйте необработанные пиковые данные в пиковый список (централизованные данные) |
mspalign | Выравнивание массовых спектров из нескольких списков пиков из набора данных LC/MS или GC/MS |
msalign | Выравнивание peaks в сигнале к опорному peaks |
samplealign | Выровняйте два набора данных, содержащих последовательные наблюдения, введя погрешности |
isotopicdist | Вычислите массовое распределение изотопов высокого разрешения и функцию плотности |
msheatmap | Создайте псевдоколорное изображение набора масс спектров |
msdotplot | Постройте набор пиковых списков из набора данных LC/MS или GC/MS |
msviewer | Исследуйте массовые спектры или набор масс спектров |
traceplot | Нарисуйте нуклеотидные трассировочные графики |
metafeatures | Алгоритм метагена аттрактора для разработки функций с использованием взаимного информационного обучения |
rankfeatures | Оцените ключевые возможности по критериям разделимости классов |
randfeatures | Сгенерируйте рандомизированное подмножество функций |
classperf | Оцените эффективность классификатора |
crossvalind | Сгенерируйте индексы для обучающих и тестовых наборов |
Анализ данных масс-спектрометрии
Функции масс-спектрометрии предварительно обрабатывают и классифицируют необработанные данные из спектрометров SELDI-TOF и MALDI-TOF и используют статистические функции обучения для идентификации шаблонов.
