В самой простой форме конический сектор является 2-D областью, разделенной двумя линиями, и .
Затененная область характеризуется неравенством . В более общем случае любой такой сектор может быть параметризован как:
где - симметричная неопределенная матрица 2x2 ( имеет одно положительное и одно отрицательное собственное значение). Мы звоним матрица секторов. Эта концепция обобщается на более высокие размерности. В N-мерном пространстве конический сектор является множеством:
где снова является симметричной неопределенной матрицей.
Ограничения сектора являются ограничениями на поведение системы. Ограничения усиления и ограничения пассивности являются особыми случаями ограничений сектора. Если для всех ненулевых входных траекторий , траектория выхода линейной системы удовлетворяет:
затем выходные траектории лежать в коническом секторе с матрицей . Выбор другого матрицы накладывают различные условия на ответ системы. Для примера рассмотрим траектории и следующие значения:
Эти значения соответствуют секторным границам:
Эта секторная граница эквивалентна условию пассивности для :
Другими словами, пассивность является конкретным сектором, связанным с системой, определяемой:
Потому что условие временной области должно храниться для всех , выведение эквивалентного частотного диапазона, связанной взятиями небольшим вниманием и не всегда возможной. Позвольте:
быть (любым) разложением неопределенной матрицы в его положительную и отрицательную части. Когда является квадратной и минимальной фазой (не имеет нестабильных нулей), условие временной области:
эквивалентно условию частотного диапазона:
Поэтому достаточно проверить неравенство сектора на реальные частоты. Использование разложения , это также эквивалентно:
Обратите внимание, что является квадратным, когда имеет столько отрицательных собственных значений, сколько входных каналов в . Если это условие не выполнено, уже недостаточно (в общем-то) просто посмотреть на реальные частоты. Обратите внимание, что если является квадратным, тогда это должна быть минимальная фаза для сектора, связанного с удержанием.
Эта характеристика частотного диапазона является базисом для sectorplot
. В частности, sectorplot
строит графики сингулярных значений как функцию частоты. Секторная граница удовлетворяется тогда и только тогда, когда самое большое сингулярное значение остается ниже 1. Кроме того, график содержит полезную информацию о полосах, где секторная граница удовлетворена или нарушена, и степени, в которой она удовлетворена или нарушена.
Например, исследуйте график сектора 2-выходной, 2-входной системы для конкретного сектора.
rng(4,'twister');
H = rss(3,4,2);
Q = [-5.12 2.16 -2.04 2.17
2.16 -1.22 -0.28 -1.11
-2.04 -0.28 -3.35 0.00
2.17 -1.11 0.00 0.18];
sectorplot(H,Q)
График показывает, что самое большое сингулярное значение превышает 1 ниже примерно 0,5 рад/с и узкой полосой около 3 рад/с. Поэтому H
не удовлетворяет сектору, представленному Q
.
Мы можем распространить понятие относительного индекса пассивности на произвольные сектора. Давайте быть системой LTI и позволить:
быть ортогональным разложением в свою положительную и отрицательную части, как легко получается из разложения Шура . Относительный индекс сектора , или R-индекс, определяется как наименьший таким образом для всех выходных траекторий :
Потому что увеличение делает более отрицательное, неравенство обычно удовлетворяется для достаточно большой. Однако существуют случаи, когда это никогда не может быть удовлетворено, в этом случае R-индекс является . Очевидно, что исходная секторная граница удовлетворяется тогда и только после .
Чтобы понять геометрическую интерпретацию R-индекса, рассмотрим семейство конусов с матрицей . В 2D угол наклона конуса связана с около
(см. схему ниже). В более общем плане, пропорционально . Таким образом, задан конический сектор с матрицей , значение R-индекса означает, что мы можем уменьшить (сузить конус) в множитель перед некоторой выходной траекторией покидает конический сектор. Точно так же, значение означает, что мы должны увеличить (расширение конуса) в множитель для включения всех выходных траекторий . Это явно делает R-индекс относительной мерой того, насколько хорошо реакция подходит для конкретного конического сектора.
В схеме,
и
Когда является квадратной и минимальной фазой, R-индекс также может быть охарактеризован в частотный диапазон как наименьший таким образом:
Используя элементарную алгебру, это приводит к:
Другими словами, R-индекс является пиковым усилением (стабильной) передаточной функции , и сингулярные значения можно рассматривать как «основные» R-индексы на каждой частоте. Это также объясняет, почему построение графика R-индекса по сравнению с частотой выглядит как график сингулярного значения (см sectorplot
). Существует полная аналогия между относительным индексом сектора и усилением системы. Обратите внимание, однако, что эта аналогия выполняется только тогда, когда является квадратной и минимальной фазой.
Точно так же мы можем распространить понятие индекса направленной пассивности на произвольные сектора. Задан конический сектор с матрицей , и направление , индекс направленного сектора является самым большим таким образом для всех выходных траекторий :
Индекс пассивности по направлению для системы соответствует:
Индекс направленного сектора измеряет, насколько нам нужно деформировать сектор в направлении чтобы он плотно помещался вокруг выходных траекторий . Секторная граница удовлетворяется тогда и только тогда, когда направленный индекс положительная.
Существует много способов задать границы сектора. Далее мы рассматриваем обычно встречающиеся выражения и даем соответствующую систему и матрица секторов для стандартной формы, используемой getSectorIndex
и sectorplot
:
Для простоты в этих описаниях используется обозначение:
и опустить требование.
Пассивность
Пассивность является сектором, связанным с:
Ограничение усиления
Ограничение усиления является сектором, связанным:
Отношение расстояний
Рассмотрим «внутреннее» ограничение,
где являются скалярами и . Это сектор, связанный:
Базовый конический сектор симметричен относительно . Точно так же «внешнее» ограничение,
является сектором, связанным:
Двойное неравенство
При работе со статическими нелинейностями обычно учитываются конические сектора вида
где - выход нелинейности. Хотя эти отношения сами по себе не связаны секторами, они явно подразумевают:
по всем траекториям ввода-вывода и для всех . Это условие, в свою очередь, эквивалентно сектору, связанному:
Форма продукта
Обобщенные секторные границы вида:
соответствуют:
Как и прежде, статический сектор связан:
подразумевает интегральный сектор, связанный выше.
Рассеиватель QSR
Система является QSR-рассеивающим, если удовлетворяет:
Это сектор, связанный:
getSectorCrossover
| getSectorIndex
| sectorplot