Документация

Аппроксимирование кривыми объекты

В программировании MATLAB все переменные рабочей области являются объектами определенного класса. Знакомыми примерами классов MATLAB являются double, char, и function_handle. Можно также создать пользовательские классы MATLAB, используя объектно-ориентированное программирование.

Методы являются функциями, которые работают исключительно с объектами определенного класса. Типы данных объединяют объекты и методы так, чтобы методы работали исключительно с объектами собственного типа, а не с объектами других типов. Четко заданная инкапсуляция объектов и методов является целью объектно-ориентированного программирования.

Программное обеспечение Curve Fitting Toolbox предоставляет вам новые типы данных MATLAB для выполнения аппроксимирования кривыми:

Потому что cfit является подтипом fittype, cfit наследует все fittype методы. Другими словами, можно применить fittype методы для обоих fittype и cfit объектов, но cfit методы используются исключительно с cfit объекты. Аналогично для sfit объекты.

Как пример, fittype метод islinear, который определяет, является ли модель линейной или нелинейной, будет применяться одинаково хорошо до или после подгонки; то есть к обоим fittype и cfit объекты. С другой стороны, cfit методы coeffvalues и confint, который, соответственно, возвращает коэффициенты подгонки и их доверительные интервалы, не имеет смысла, если применяется к общей fittype объект, который описывает параметрическую модель с неопределенными коэффициентами.

Объекты аппроксимирования кривыми имеют свойства, которые зависят от их типа, а также от особенностей модели или подгонки, которую они инкапсулируют. Для примера следующий код использует методы конструктора для двух типов аппроксимирования кривыми, чтобы создать fittype f объекта и a cfit c объекта:

f = fittype('a*x^2+b*exp(n*x)')
f =
     General model:
       f(a,b,n,x) = a*x^2+b*exp(n*x)
c = cfit(f,1,10.3,-1e2)
c =
     General model:
       c(x) = a*x^2+b*exp(n*x)
     Coefficients:
       a =           1
       b =        10.3
       n =        -100

Обратите внимание, что метод отображения для fittype объекты возвращают только базовую информацию, соединяя выходы из formula и indepnames.

cfit и fittype объекты оцениваются по значениям предиктора x использование feval. Можно вызвать feval косвенно используя следующий функциональный синтаксис:

y = cfun(x) % cfit objects;
y = ffun(coef1,coef2,...,x) % fittype objects;

Аппроксимирование кривыми методы

Методы аппроксимирования кривыми позволяют вам создавать, получать доступ и изменять объекты аппроксимирования кривыми. Они также позволяют вам, с помощью таких методов, как plot и integrate, для выполнения операций, которые равномерно обрабатывают всю информацию, инкапсулированную в объект аппроксимирования кривыми.

Методы, перечисленные в следующей таблице, доступны для всех fittype объекты, включая cfit объекты.

Методы, перечисленные в следующей таблице, доступны исключительно для cfit объекты.

Полный список методов для объекта аппроксимирования кривыми может быть получен с помощью MATLAB methods команда. Для примера,

f = fittype('a*x^2+b*exp(n*x)');
methods(f)

Methods for class fittype:

argnames     dependnames  fittype     islinear     probnames
category     feval        formula     numargs      setoptions
coeffnames   fitoptions	indepnames   numcoeffs    type

Обратите внимание, что некоторые из методов, перечисленных methods не отображаются в таблицах выше и не имеют страниц с описанием в документации Curve Fitting Toolbox. Эти дополнительные методы обычно являются низкоуровневыми операциями, используемыми приложением Аппроксимирования кривыми, и не представляют общего интереса при записи аппроксимирования кривыми приложений.

Нет глобальных методов доступа, сопоставимых с getfield и setfield, доступно для fittype объекты. Доступ ограничен перечисленными выше методами. Это потому, что многие свойства fittype объекты получают из других свойств, к которым у вас есть доступ. Для примера,

f = fittype('a*cos( b*x-c )')
f =
     General model:
       f(a,b,c,x) = a*cos( b*x-c )

formula(f)
ans =
a*cos( b*x-c )

argnames(f)
ans = 
    'a'
    'b'
    'c'
    'x'

Вы создаете fittype f объекта путем задания формулы, таким образом, у вас есть доступ для записи к этому основному свойству объекта. У вас есть доступ для чтения к этому свойству через formula способ. Вы также имеете доступ к именам аргумента объекта через argnames способ. Вы, однако, не имеете прямого доступа на запись к именам аргумента, которые получают из формулы. Если необходимо задать имена аргумента, задайте формулу.

Поверхностный подбор кривой объектов и методов