Фильтр адаптивной решетки
The dsp.AdaptiveLatticeFilter
Системная object™ вычисляет выход, ошибку и коэффициенты с помощью адаптивного конечная импульсная характеристика на основе решетки.
Для реализации объекта адаптивной конечной импульсной характеристики фильтра:
Создайте dsp.AdaptiveLatticeFilter
Объекту и установите его свойства.
Вызывайте объект с аргументами, как будто это функция.
Дополнительные сведения о работе системных объектов см. в разделе «Что такое системные объекты?».
возвращает основанный на решетке конечной импульсной характеристикой адаптивный фильтр Системного объекта, alf
= dsp.AdaptiveLatticeFilteralf
. Этот системный объект вычисляет отфильтрованный выход и ошибку фильтра для заданного входного и необходимого сигнала.
возвращает alf
= dsp.AdaptiveLatticeFilter(len
)AdaptiveLatticeFilter
Системный объект с Length
значение свойства установлено в len
.
возвращает alf
= dsp.AdaptiveLatticeFilter(Name,Value
)AdaptiveLatticeFilter
Системный объект с каждым заданным свойством устанавливается на заданное значение. Заключайте каждое имя свойства в одинарные кавычки. Неопределенные свойства имеют значения по умолчанию.
[
фильтрует входные y
,err
] = alf(x
,d
)x
, использование d
в качестве необходимого сигнала и возвращает отфильтрованный выход в y
и ошибка фильтра в err
. Системный объект оценивает веса фильтра, необходимые для минимизации ошибки между выходом сигналом и желаемым сигналом. Вы можете получить доступ к этим коэффициентам, обращаясь к Coefficients
свойство объекта. Это может быть сделано только после вызова объекта. Для примера получить доступ к оптимизированным коэффициентам alf
фильтр, вызов alf.Coefficients
после того, как вы передаете вход и желаемый сигнал объекту.
Чтобы использовать функцию объекта, задайте системный объект в качестве первого входного параметра. Например, чтобы освободить системные ресурсы системного объекта с именем obj
, используйте следующий синтаксис:
release(obj)
[1] Griffiths, Lloyd J. «Непрерывно адаптивный фильтр, реализованный как структура решетки». Материалы IEEE Int. Конф. по акустике, речи и обработке сигналов, Хартфорд, КТ, стр. 683-686, 1977.
[2] Haykin, S. Adaptive Filter Theory, 4th Ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1996.